Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Франциско и Стэнфордского университета разработали новый метод ранней диагностики болезни Альцгеймера, используя модель искусственного интеллекта. Их исследование, опираясь на обработку более 5 миллионов медицинских записей с помощью методов машинного обучения, открыло возможность предсказать риск развития заболевания за семь лет до появления первых симптомов с точностью в 72 процента.
ИИ-система способна анализировать различные типы рисков и на их основе вычислять вероятность развития болезни Альцгеймера. Это может помочь выявить новые данные о причинах заболевания и круге лиц, находящихся в группе риска. В числе факторов, указывающих на повышенный риск, исследователи выделяют высокое артериальное давление, повышенный холестерин, дефицит витамина D, депрессию, эректильную дисфункцию и увеличенную простату у мужчин, а также остеопороз у женщин.
Интересно, что модель также позволила выявить связь между остеопорозом и риском развития Альцгеймера у женщин, что подчеркивает биологическую связь между здоровьем костей и деменцией. Кроме того, была обнаружена связь между остеопорозом, Альцгеймером у женщин и вариантом гена MS4A6A, что открывает новые направления для изучения заболевания.
