2930 подписчиков

Как ИИ может влиять на бизнес-процессы?

7 декабря 20237 дек 2023

6 мин

Оглавление

Создание ценности через бизнес-процессы
Технологический прогресс в бизнес-процессах
Управления и операции

Управление бизнес-процессами, как мы все знаем, долгое время было важным инструментом для предприятий, стремящихся к эффективности и инновациям. На сегодняшний день ИИ придает бизнес-процессам новую жизнь, открывая горизонты, которые ранее казались недостижимыми.

Те, кто успешно преодолевает социотехнические барьеры, достигают значительного конкурентного преимущества, в отличие от тех, кто оставляет данные неиспользованными.

Создание ценности через бизнес-процессы

Исследования в области управления бизнес-процессами играют ключевую роль в помощи организациям преодолеть эти барьеры. Вот несколько направлений, как BPM может способствовать созданию ценности на основе данных:

Изучение процессной ориентации: Исследования, направленные на анализ и улучшение организационных структур, могут помочь в оптимизации работы, основанной на данных.
Дизайн процессов для гибкого использования данных: Разработка процессов, которые облегчают адаптивное и гибкое использование данных, является ключевой.
Интеллектуальный анализ процессов: Определение оптимального баланса между автоматизацией и человеческим участием в управлении данными.
Разработка эталонных моделей: Помощь в сборе и обмене лучшими практиками в создании ценности на основе данных.

Интеграция BPM в Корпоративную Стратегию

Эффективное использование данных приводит к созданию организаций, управляемых данными. Это включает в себя интеграцию аналитики данных в корпоративный подход, улучшение взаимодействия между аналитиками данных и бизнес-пользователями, а также улучшение процессов принятия решений на основе данных. Несмотря на организационные и культурные вызовы, интеллектуальный анализ процессов может улучшить качество данных, выявить ключевые активы и помочь организациям оценить ценность своих данных.

Технологический прогресс в бизнес-процессах

Быстро развивающиеся технологии ИИ позволяют создавать более сложные и эффективные решения для BPM. От глубокого обучения до анализа больших данных, ИИ раскрывает неизведанные до сих пор возможности.

ИИ трансформирует процессы фронт-офиса, улучшая взаимодействие с клиентами и повышая удовлетворенность сотрудников. В контакт-центрах, например, ИИ помогает персонализировать рекомендации и сокращать время ожидания звонков.

ИИ ускоряет анализ процессов. Благодаря ИИ, компании могут более эффективно выявлять возможности для оптимизации и создания ценности.

То есть, получается, что автоматизация бизнес-процессов (BPA) представляет собой некий революционный подход к управлению бизнесом, где те самые технологии применяются для выполнения бизнес-процессов с минимальным вмешательством человека. Этот процесс, включающий ряд действий для достижения конкретных целей организации, охватывает различные сферы деятельности, от производства продукции до привлечения клиентов и найма сотрудников.

Напомним, автоматизация бизнес-процессов часто начинается с конкретного действия и может затрагивать несколько подразделений организации. Например, процесс адаптации новых сотрудников может включать автоматизированные шаги, такие как отправка приветственных писем, настройка учетных записей и финансовых данных. Именно это увеличивает эффективность и точность каждого шага в процессе.

Примеры автоматизации бизнес-процессов разнообразны и могут включать управление, операции, логистику, HR и маркетинг. Задачи, подходящие для автоматизации, обычно включают большие объемы работы, повторяемость, срочность, участие нескольких лиц и необходимость соблюдения нормативных требований.

Управления и операции

1. Принятие решений на основе данных: Современные организации активно внедряют ИИ для анализа данных, преодолевая индивидуальные инстинкты и предубеждения.

2. Повышение эффективности и производительности: ИИ увеличивает объем и скорость работы, превосходя человеческие возможности. От автоматизации рутинных задач до разработки программного обеспечения, ИИ освобождает сотрудников для более творческой работы.

3. Ускорение бизнес-процессов: ИИ сокращает время от проектирования до коммерциализации, ускоряя бизнес и повышая окупаемость инвестиций.

4. Расширение бизнес-моделей: Эксперты подчеркивают, что ИИ открывает новые возможности для роста и инноваций. Например, производители беспилотных транспортных средств могут использовать данные для создания новых потоков доходов.

5. Персонализация обслуживания и опыта клиентов: ИИ создает индивидуальные пользовательские впечатления, от потоковых сервисов до здравоохранения, адаптируя услуги к нуждам каждого клиента.

6. Улучшенный мониторинг: ИИ позволяет осуществлять мгновенный мониторинг, от производственного оборудования до кибербезопасности, предупреждая о проблемах и инициируя ответные меры в режиме реального времени.

7 Сокращение человеческих ошибок и повышение качества: ИИ уменьшает количество наших ошибок и повышает стандарты процессов. Интеграция ИИ и машинного обучения с автоматизированными системами не только ускоряет процессы, но и постоянно совершенствуется, беря на себя более сложные задачи.

Отсюда возникает вопрос, насколько далеко уйдет искусственный интеллект и что ждет нас дальше?

Как можно использовать CHATGPT в бизнес-процессах?

ChatGPT, как мощный инструмент генеративного искусственного интеллекта, открывает новые перспективы в бизнес-процессах. Однако его применение требует осознанного подхода для минимизации рисков, таких как неточные результаты. Вот несколько ключевых шагов для интеграции ChatGPT в ваш бизнес:

Определение подходящих применений

Первый шаг - выявление областей в вашем бизнесе, где ChatGPT может быть наиболее полезен. Важно чётко разграничить задачи между ИИ и человеческим персоналом, обеспечивая прозрачность этого процесса для всех участников, включая клиентов.

Назначение роли

Чтобы максимально использовать возможности ChatGPT, определите для него конкретную роль в корпоративной среде. Например, ChatGPT может выступать в роли помощника по цифровому маркетингу, помогая в создании контента.

Установление критериев и рекомендаций

Четкие критерии помогают ChatGPT генерировать точные и релевантные ответы. Задайте конкретные требования к формату и длине ответов. При необходимости, можно запросить изменение тона сообщения, например, переформулировать его в более неформальной манере.

Учет рисков и планирование ответных действий

Будьте готовы к тому, что ChatGPT может генерировать неточную информацию, особенно в отношении конкретных данных. Создайте план действий для корректировки ошибок, включая поддержку команды и альтернативные способы общения с клиентами.

Мониторинг и оптимизация

Регулярно анализируйте и улучшайте работу ChatGPT. Используйте аналитические инструменты для выявления областей улучшения и внедрения соответствующих изменений.

Защита конфиденциальности и безопасности

Учитывая, что ChatGPT может обрабатывать большой объем личных данных, важно обеспечить их безопасность и конфиденциальность. Используйте шифрование и двухфакторную аутентификацию для защиты данных.

Обучение и развитие команды

Развивайте навыки критического мышления, эффективного общения и формулирования вопросов у вашей команды для оптимального использования ChatGPT.

Переходите на наш сайт macim. ru уже сегодня, чтобы не упустить уникальные предложения, эксклюзивный контент и возможности увеличения заработка.

Присоединяйтесь к нашему вебинару. Будущее уже здесь, и нейросети помогут вам оказаться на шаг впереди, обогнать ваших конкурентов и коллег, увеличить свой заработок и свое благосостояние, и смотреть в будущее более уверенно!