Исследователи из Стэнфордского медицинского университета составили карту из 6 тысяч типов белков, присутствующих в клетках глазного яблока. Эту карту применит ИИ для вычисления молекулярного возраста глаз, что откроет путь к ранней диагностике заболеваний.
Учёные собрали водянистую влагу у 46 здоровых пациентов, чтобы определить, какие белки содержатся в жидкости. Используя созданный ими программный инструмент TEMPO, они проследили связь каждого белка с определёнными типами клеток. Всего было обнаружено 5953 белка, а затем информацию о них передали алгоритму ИИ, чтобы проверить, сможет ли подмножество белков предсказать возраст и болезни пациента.
Сравнивая жидкость больного глаза со здоровой жидкостью, исследователи обнаружили, что белки в больных глазах указывают на более высокий клеточный возраст. У пациентов с диабетической ретинопатией на ранней стадии клетки были на 12 лет старше, а у пациентов с поздней стадией — на 31 год старше. У пациентов с пигментным ретинитом и увеитом — старше на 29 лет. Также учёные обнаружили в глазной жидкости белки, связанные с болезнью Паркинсона.
Теперь команда планирует применить технику TEMPO к другим жидкостям в теле, таким как желчь и суставная жидкость.