Воксельная морфометрия ( voxel - based morphometriy - VBM) метод анатомического измерения резульатов MRI ( магнитно - резонансной томографии) используется с приложениями ( VBM5 ).
Для выявления наличия , степени атрофии воксельная морфометрия проводится с помощью специализированных программ и приложений ( SPM, FSL, BrainVisa , FreeSurfer). Для проведения MP - морфометрии используется импульсная последовательность Т1 - взвешенного градиентного эхо ( GRE, MPRACE) . Основная особенность этой последовательности является ее высокая разрешающая способность : объем одного вокселя равен 1,0 мм. куб. , что позволяет выполнить постпроцессорную реконструкцию анатомических структур головного мозга в трехмерном режиме. С помощью разных программ проводят как индивидуальную, так и групповую морфометрию. На начальном этапе полученные файлы Т1 - GRE конвертируются в определенный целевой формат, а далее выполняют комплексный индивидуальный обсчет данных с получением количественных значений объема мозговых структур или выполнить статистическую обработку , включающую в себя межгрупповое сравнение. Результаты могут быть представлены в количественном и графическом виде.
Программный комплекс FreeSurfer позволяет реконструировать поверхность коры головного мозга, прилежащую к белому веществу , представлять ее в развернутом виде, определять толщину коры, корректировать артефакты, проводить нелинейную регистрацию поверхности коры головного мозга с применением стереотаксических атласов, сегментировать зоны коры мозга , выполнять индивидуальную и групповую морфометрию с определением статистически значимых отличий, высчитывать объем структур головного мозга и пр.
Региональные ( зональные) различия толщины коры головного мозга велики и составляют до 2,5 мм. Распределение серого вещества в одной и той же зоне также неравномерно .
Автоматическое определение толщины коры головного мозга - методика, позволяющая провести диагностику нейродегенеративной патологии. Процесс обработки структурных данных состоит из нескольких этапов: регистрация изображений, выравнивание дисперсии яркости и контрастности изображения, виртуальное устранение артефактов, сегментация ( выделяют белое и серое вещество и на каждом срезе очерчивают его контуры).
