Публикуем осенний дайджест разработок ГУАП. Внутри статьи ты узнаешь как избавиться от стресса, узнать о ямах на дорогах и системе контроля сложного оборудования.
В России три беды… теперь две!
В Инженерной школе ГУАП разработали систему по распознаванию ям на дорогах и рассказали об уникальности проекта и веб-приложении, где пользователи смогут делиться информацией о состоянии дорожного покрытия и более оптимально планировать маршрут движения.
Для распознавания ям на дорогах команда проекта Geosystem предлагает решение в виде использования беспилотного летательного аппарата, который оснащён высокоточной камерой, датчиком Lidar и тепловизором для проведения точного сбора информации. Также физические лица с активной гражданской позицией и автомобилисты смогут фотографировать дорожные дефекты, размещать их в специализированном веб-приложении и получать за это бонусы, которые смогут конвертировать в дополнительную информацию о состоянии дорог на интересующем их участке.
- Организации по ремонту и строительству дорог не получают общую картину состояния дорожного покрытия города. Для того, чтобы провести диагностику и инспекцию некоторых участков требуется дорогостоящая аппаратура и большое количество времени. Камеральные работы по обработке и анализу полученной информации проводятся вручную, из-за чего страдает и падает эффективность таких методов. Мы уже выполнили апробацию нашего программно-аппаратного комплекса и выезжали на тестовую инспекцию с помощью БПлА в Ленинградскую область. На данный момент обучили нейросеть выявлять ямы и разработали микросервис для обработки видео и метаданных также с применением нейросети. До конца текущего года мы планируем разработать полноценный MVP-продукт и выйти на российский рынок, а в будущем и на международный, так как данная технология позволяет в десятки раз сократить затраты на сбор и анализ данных, это приведет к более оперативному реагированию на необходимость технического обслуживания и позволит оптимизировать и улучшить эксплуатацию дорожной инфраструктуры– Сергей Бабчинецкий, заведующий лаборатории новых производственных технологий Инженерной школы ГУАП.
Уникальность разработки заключается в автоматической обработке изображений из приложения и данных после аэросъемки при помощи алгоритмов компьютерного зрения и новейшей нейронной сети. В процессе обработки дорожные неровности классифицируются, система получает их координаты. Далее информация поступает в общую защищенную базу данных, а компании дорожного хозяйства получают электронный отчет о проведенной диагностике, оцифрованную графическую карту цифрового двойника поверхности дороги в зависимости от параметров заказа.
Про разработку написали в тг-канале Минобрнауки России.
Стресс поставим на стоп
Студенты Института фундаментальной подготовки и технологических инноваций ГУАП разработали браслет для смягчения панических атак у людей с тревожными расстройствами и расстройствами аутистического спектра.
Хронический стресс, эмоциональные перегрузки, постоянное использование гаджетов значительно повышают тревожность, а это может спровоцировать панические атаки.
- Браслет с помощью датчиков улавливает повышенный уровень стресса и запускает приятную вибрацию определённого ритма, похожую на дыхание, — рассказала aif.ru участница проекта „Браслет для тревожных людей“ Маргарита Прудкая. — Такая своеобразная инструкция по дыхательной гимнастике на руке. На поверхности браслета располагаются рельефные рисунки, которые переключают внимание благодаря взаимодействию с ними. Это тоже помогает отвлечься от стрессовой ситуации.
Особенно актуальной разработка станет для людей с расстройством аутистического спектра. Пациентам с таким диагнозом крайне сложно адаптироваться в обществе из-за особенностей поведения, наиболее ярко проявляющихся при приступах и панических атаках. Сегодня существуют приспособления для снижения тревожности — от известных кнопочных игрушек-антистресс до технологичных гаджетов. Однако браслет, разработанный в ГУАП, способен помочь справиться с только что возникшим стрессом или панической атакой.
Заинтересовался? Аргументы и факты расскажу подробнее.
Контроль да и только
На кафедре радиотехнических систем ГУАП разработали систему промышленного интернета вещей, обеспечивающую непрерывный контроль технического состояния сложного оборудования.
Внедрение промышленного интернета вещей становится все более актуальным. Благодаря цифровизации обеспечивается эффективность оборудования, более удобное обслуживание и мониторинг. Основу разработанной системы интернета вещей составляют беспроводные датчики, онлайн регистрирующиеся в промышленной сети Wi-Fi и передающие информацию о состоянии контролируемого объекта по защищенному каналу на сервер.
Чтобы избежать сбоев в работе электросиловой установки, а также анализировать и контролировать ее состояние, специалисты ГУАП представили беспроводную систему промышленного интернета вещей, осуществляющую непрерывные измерения и анализ спектра электромагнитного поля электросиловой установки.
