Искусственный интеллект (ИИ) играет все более важную роль в развитии медицинской науки и практики. С его помощью удается решать множество сложных задач, улучшая диагностику, лечение и управление здравоохранением. В этой статье мы рассмотрим, для чего именно нужен искусственный интеллект в медицине и какие преимущества он приносит.
Алан Тьюринг (1950) был одним из основателей современных компьютеров и искусственного интеллекта. «Тест Тьюринга» был основан на том факте, что интеллектуальное поведение компьютера — это способность производить производительность человеческого уровня в задачах, связанных с познанием. В 1980-х и 1990-х годах наблюдался всплеск интереса к ИИ. Методы искусственного интеллекта, такие как нечеткие экспертные системы, байесовские сети, искусственные нейронные сети и гибридные интеллектуальные системы, применяются в различных условиях здравоохранения. В 2016 году наибольшая часть инвестиций в исследования ИИ пришлась на здравоохранение по сравнению с другими секторами.
ИИ в медицине можно разделить на два подтипа: виртуальный и физический. Физическая часть посвящена роботам, помогающим в проведении операций, интеллектуальным протезам для людей с ограниченными возможностями и уходу за пожилыми людьми.
Подход, основанный на блок-схемах, включает в себя процесс сбора анамнеза, то есть врач задает ряд вопросов, а затем приходит к вероятному диагнозу посредством объединения представленного симптомокомплекса. Это требует передачи больших объемов данных в компьютерные облачные сети, включая широкий спектр симптомов и болезненных процессов, встречающихся в повседневной медицинской практике. Результаты этого воздействия ограничены, поскольку машина не способна наблюдать и передавать сигналы, которые может наблюдать только врач во время приема пациента.
Многие технологии искусственного интеллекта уже используются в медицинской сфере: онлайн-записи при приеме, онлайн-регистрация в медицинских центрах, оцифровка цифровых записей, звонки с напоминанием о дополнительных иммунных приемах и датах для детей и беременных женщин до приема лекарств, алгоритмы дозирования и учет последствий эффектов при назначении комбинаций нескольких препаратов. Сведено в круговую диаграмму — широкое применение ИИ в медицине.
Радиология является отраслью, которая наиболее активно и доброжелательно относится к использованию новых технологий . системы архивирования изображений и связи. Использование компьютерной диагностики в скрининговой маммографии хорошо известно. Кроме того, ложноположительный диагноз может быть следствием травмы рентгенолога, что приводит к ненужным заболеваниям. ИИ может оказать существенную помощь в радиологии, не только маркируя отклонения от нормы, но и выявляя быстрые отрицательные результаты при компьютерной томографии, рентгеновском излучении, магнитно-резонансных изображениях, особенно в условиях большого количества людей и в больницах с ограниченными человеческими ресурсами.
Исследование, проведенное в 2016 году, показало, что врачи тратят 27% своего рабочего дня на непосредственное клиническое общение с пациентами и 49,2% своего рабочего дня на электронные больничные записи и канцелярскую работу. Кроме того, более широкое использование искусственного интеллекта в медицине не только сокращает ручной труд и высвобождает время врачам первой медико-санитарной помощи, но и повышает производительность, точность и эффективность.
1. Точная диагностика и прогнозирование заболеваний
Одним из наиболее ярких применений ИИ в медицине является его способность точно диагностировать заболевания. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать медицинские изображения, такие как снимки рентгена, МРТ и КТ, и выявлять даже самые мелкие отклонения и опухоли. Это помогает врачам рано выявлять заболевания, увеличивая шансы на успешное лечение.
2. Персонализированное лечение
Искусственный интеллект помогает создавать индивидуальные планы лечения для пациентов. Он анализирует медицинские данные о пациенте, включая генетическую информацию, и предлагает оптимальные схемы лечения и дозировки лекарств, учитывая уникальные особенности организма.
3. Прогнозирование эпидемий и управление здравоохранением
ИИ способен анализировать массовые медицинские данные для прогнозирования распространения инфекционных заболеваний. Это позволяет своевременно принимать меры по контролю и предотвращению эпидемий. Кроме того, системы управления здравоохранением могут использовать ИИ для оптимизации распределения ресурсов и планирования медицинских услуг.
4. Повышение эффективности и снижение ошибок
Автоматизация рутинных задач, таких как ведение медицинских записей и административная работа, с помощью ИИ позволяет медицинскому персоналу более эффективно использовать свое время. Это также снижает вероятность ошибок в документации и учете данных пациентов.
5. Постоянное обучение и совершенствование
ИИ способен обучаться на основе новых данных и исследований, постоянно совершенствуя свои алгоритмы и модели. Это делает его мощным инструментом для медицинской науки, который способен интегрировать новые открытия и методики в практику.
ИИ станет стартовой частью медицины будущего. Следовательно, важно обучать новое поколение технологических специалистов и применимости ИИ, а также, как эффективно функционировать на рабочем месте рядом с машинами для повышения производительности, а также прививать им такие мягкие навыки, как эмпатия.
В заключение, искусственный интеллект играет ключевую роль в современной медицине, улучшая диагностику, лечение и управление здравоохранением. Его способность анализировать большие объемы данных и принимать решения на основе этой информации делает его неотъемлемой частью будущего медицины, принося пользу как пациентам, так и врачам.
Все самое новое и интересное читайте на моей канале! Спасибо за Ваши лайки и комментарии!
