Искусственный интеллект стал повсеместным явлением, совершив революцию в различных отраслях - от здравоохранения до финансов и не только. Будь то диагностика заболеваний или оптимизация цепочек поставок, ИИ оказывает значительное влияние. Но насколько "умным" он является? Ответ на этот вопрос неоднозначен и во многом зависит от того, как мы определяем понятие "умный".
Большинство систем искусственного интеллекта, с которыми мы сегодня взаимодействуем, относятся к категории узкого (или слабого) ИИ. Такие системы разрабатываются и обучаются для решения конкретной задачи, например перевода языка или распознавания лиц. Хотя они могут превосходить человека в своей конкретной области, им не хватает широты возможностей, которыми обладает человек. Например, шахматный ИИ типа Stockfish может обыгрывать гроссмейстеров, но не способен понять простой разговор или приготовить чашку чая.
В отличие от этого, ИИ общего назначения (или AGI) способен обучаться и выполнять любые интеллектуальные задачи, которые под силу человеку. На момент моего последнего обновления в сентябре 2021 года AGI остается теоретическим, хотя исследования в этой области ведутся интенсивно.
Современный искусственный интеллект способен в определенной степени анализировать настроения человека, однако ему не хватает эмоционального восприятия. Эмоциональный интеллект имеет решающее значение для принятия решений, мотивации и социальных взаимодействий - областей, в которых ИИ все еще не справляется.
Человеческий интеллект отлично справляется с применением знаний из одной области к другой, чего, как правило, не хватает ИИ. Большинство алгоритмов машинного обучения нуждаются в огромном количестве данных для обучения и все еще не могут гарантировать, что они будут хорошо обобщаться на новые, невиданные сценарии.
Хотя искусственный интеллект может помочь в творческих процессах, искра подлинного творчества все еще ускользает от него. Человек способен мыслить абстрактно, представлять новые возможности и объединять разрозненные фрагменты информации инновационными способами.
Вопросы этики и морали связаны со сложными суждениями и культурными нюансами, и в этих областях современные системы искусственного интеллекта крайне неадекватны.
Заманчиво попытаться присвоить системам ИИ коэффициент интеллекта, но тесты IQ разработаны для человеческого познания и не могут быть легко перенесены на машинный интеллект. Даже в тех задачах, где ИИ превосходит человека, например в анализе данных или распознавании образов, он действует принципиально иначе, чем человек.
Проводимые в настоящее время исследования позволяют устранить многие недостатки существующих технологий ИИ. Достижения в области понимания естественного языка, самоконтролируемого обучения и нейронной архитектуры прокладывают путь к созданию более интеллектуального ИИ. Однако пока неясно, достигнем ли мы AGI и когда.
Таким образом, "сообразительность" ИИ носит узкоспециализированный характер и не имеет той общей применимости, которая присуща человеческому интеллекту. Хотя "узкий" ИИ добился больших успехов и оказался чрезвычайно полезным, он все еще остается инструментом, созданным и управляемым человеческим интеллектом. Возможно, мы находимся на пути к созданию более интеллектуальных систем, но мы все еще далеки от создания машин, способных полностью повторить широкие возможности, этическое мышление и творческую искру человеческого интеллекта.
