Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам швейцарское научное издание International Journal of Developmental Neuroscience. Журнал имеет второй квартиль, издается в S. Karger AG, его SJR за 2022 г. равен 0,91, импакт-фактор 3,421, печатный ISSN - 0378-5866, электронный - 1421-9859, предметные области - Нейробиология развития, Неврология. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Джозеф Лотурко, контактные данные - joseph. loturco@uconn.edu, service@karger.com.
Данный междисциплинарный журнал публикует статьи, охватывающие все этапы развития мозга беспозвоночных, позвоночных животных и человека. Особое внимание уделяется публикации фундаментальных, а также переводных исследований, которые способствуют нашему пониманию механизмов нормального развития, а также генетических и экологических причин аномального развития мозга. Таким образом, журнал предоставляет ценную информацию как для врачей, так и для биологов. Чтобы удовлетворить быстро растущие информационные потребности своих читателей, журнал объединяет оригинальные статьи, в которых сообщается о прогрессе в области неврологии развития, с краткими мини-обзорами, обеспечивающие своевременный обзор ключевых тем, новых идей и продолжающихся противоречий.
Адрес издания - Cross-Sectional Observational Study of Typical in utero Fetal Movements Using Machine Learning. Заголовок (Abstract) - Early variations of fetal movements are the hallmark of a healthy developing central nervous system. However, there are no automatic methods to quantify the complex 3D motion of the developing fetus in utero. The aim of this prospective study was to use machine learning (ML) on in utero MRI to perform quantitative kinematic analysis of fetal limb movement, assessing the impact of maternal, placental, and fetal factors. In this cross-sectional, observational study, we used 76 sets of fetal (24–40 gestational weeks [GW]) blood oxygenation level-dependent (BOLD) MRI scans of 52 women (18–45 years old) during typical pregnancies. Pregnant women were scanned for 5–10 min while breathing room air (21% O2) and for 5–10 min while breathing 100% FiO2 in supine and/or lateral position. BOLD acquisition time was 20 min in total with effective temporal resolution approximately 3 s. To quantify upper and lower limb kinematics, we used a 3D convolutional neural network previously trained to track fetal key points (wrists, elbows, shoulders, ankles, knees, hips) on similar BOLD time series. Tracking was visually assessed, errors were manually corrected, and the absolute movement time (AMT) for each joint was calculated. To identify variables that had a significant association with AMT, we constructed a mixed-model ANOVA with interaction terms. Fetuses showed significantly longer duration of limb movements during maternal hyperoxia. We also found a significant centrifugal increase of AMT across limbs and significantly longer AMT of upper extremities <31 GW and longer AMT of lower extremities >35 GW. In conclusion, using ML we successfully quantified complex 3D fetal limb motion in utero and across gestation, showing maternal factors (hyperoxia) and fetal factors (gestational age, joint) that impact movement. Quantification of fetal motion on MRI is a potential new biomarker of fetal health and neuromuscular development.
Keywords: Fetal movement; In utero fetal magnetic resonance imaging; Maternal hyperoxia
