Перевод текста по фото, поиск по картинке, Face ID — уже наша реальность. Технологии умеют получать нужную информацию из фото и видео: распознавать дефекты товаров, находить меланому на ранних стадиях и многое другое.
Это стало возможным благодаря профессии Computer Vision Engineer. Специалисты разрабатывают, обучают и тестируют системы компьютерного зрения.
Computer Vision — одно из самых востребованных направлений у работодателей в последние годы. По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, компьютерное зрение входит в ТОП-15 наиболее значимых цифровых технологий российской промышленности.
Рассказываем, какими навыками должен обладать специалист.
- Знание основ компьютерного зрения
А именно обработки изображений, морфологических операций, геометрической трансформации и сегментации изображений - Программирование на Python и C++
Чтобы писать код для экспериментов и высоконагруженных проектов - Работа с библиотеками и фреймворками OpenCV, TensorFlow и PyTorch
Это пригодится при обработки изображений и обучении нейронных сетей - Высокие аналитические навыки и умение работать в команде
Обычно перед инженерами стоит решение комплексных проблем в сотрудничестве с коллегами
Получить ключевые навыки и стать востребованным Computer Vision Engineer, даже если ранее у вас не было опыта в области обработки изображений, можно на онлайн-магистратуре Master of Computer Vision. Партнёры программы — Huawei, SBERLAB, AIRI, Xperience.ai.
Узнать больше о программе и записаться на консультацию можно на сайте.
