Найти в Дзене
DenoiseLAB

100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_13

Фото: DenoiseLAB
Фото: DenoiseLAB

🔠Вопрос_12: Объясните что такое One-hot encoding и Label Encoding. Как они влияют на размерность заданного набора данных??

✔️Ответ:

One-hot encoding - это представление категориальных переменных в виде двоичных векторов. Label Encoding - это преобразование меток/слов в числовую форму. Использование one-hot encoding увеличивает размерность набора данных.

Label Encoding не влияет на размерность набора данных. One-hot encoding создает новую переменную для каждого уровня переменной, в то время как при Label Encoding уровни переменной кодируются как 1 и 0.

https://habr.com/ru/articles/666234/

Наука
7 млн интересуются