Мир трансформируется с появлением искусственного интеллекта как реальности. Эта технология позволяет собирать, анализировать и систематизировать данные, а также моделировать сценарии и делать прогнозы. На самом деле нейронные сети даже научились писать новостные статьи, сказки и романы, а также создавать рисунки.
Нейросеть Stable Diffusion (SD), технологический стартап, основанный бывшим управляющим лондонским хедж-фондом Эмадом Мостаком, разработал программу с открытым исходным кодом под названием Stable Diffusion (SD). Он был выпущен для публики 22 августа 2022 г. и распространяется под лицензией Creative ML OpenRail-M. Stability.Ai инвестировала 600 000 долларов в обучение нейронной сети.
У Stable Diffusion есть упрощенная версия, которую можно запустить в браузере. Однако изображения, созданные этой версией, имеют более низкое качество по сравнению с релизной версией.
Чтобы получить представление о том, как выглядит Stable Diffusion через призму искусственного интеллекта, телеграмм бот на вопрос об этом выдал следующие результаты:
Плюсы и минусы Stable Diffusion
Stable Diffusion (SD) — это передовая технология, позволяющая создавать высокодетализированные изображения по запросу. Он может создавать изображения из текстовых подсказок на английском языке или из шаблонной картинки всего за несколько секунд. SD также может имитировать различные стили, ретушировать фотографии и создавать фотореалистичные изображения из пиксельных набросков в краске. Имея в своей базе данных миллионы произведений искусства, он может генерировать изображения, поразительно похожие на настоящие.
В ближайшем будущем SD сможет создавать фотореалистичные видеоролики с помощью текстовых подсказок. Он очень эффективен с точки зрения качества изображения, скорости и использования ресурсов. Он доступен для широкой публики 2-3 часа в день бесплатно. Этого времени достаточно, чтобы пользователи поэкспериментировали с программой и научились создавать изображения из текстовых запросов. Самое приятное то, что количество изображений, которые можно создать, не ограничено.
Однако SD не лишен недостатков. Он не всегда понимает, чего хотят пользователи с первого раза. Иногда для получения желаемого результата требуется несколько текстовых запросов. Кроме того, SD в настоящее время не учитывает количество рук, ног, пальцев или голов у человека. Это может привести к изображениям с корявыми руками или лишними пальцами. Чтобы избежать этого, пользователи должны предоставлять текстовые подсказки, чтобы направлять SD в правильном направлении.
Кроме того, SD иногда создает искаженные или неестественные изображения, особенно когда речь идет о таких чертах лица, как глаза. Несмотря на эти ограничения, SD является мощным инструментом, который может помочь пользователям быстро и легко создавать потрясающие изображения.
24 ноября 2022 г. анонсирована новая версия Stable Diffusion 2.0, и на днях она станет доступна.
Телеграмм бот использует версию Stable Diffusion 3.5 Turbo а также имеет большой функционал:
- Готовые стили
- Выбор разрешений
- Исправления лиц
- Добавление Lora и многое другое...
#нейронныесети #ИИ #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #StableDiffusion #большиеданные #робототехника
