Найти в Дзене

Как оптимизировать запрос 1с

Конечно, давайте подробно разберем, как оптимизировать запросы в 1С:Предприятие. Оптимизация запросов – это критически важный аспект для обеспечения высокой производительности и быстродействия вашей системы 1С, особенно при работе с большими объемами данных и сложными бизнес-процессами. Медленные запросы могут существенно замедлить работу пользователей, увеличить время выполнения регламентных заданий и негативно сказаться на общей эффективности системы.

Зачем оптимизировать запросы в 1С?

Оптимизация запросов в 1С преследует несколько ключевых целей:

  • Увеличение скорости выполнения запросов: Оптимизированные запросы выполняются значительно быстрее, что напрямую влияет на скорость работы пользователей и отклик системы.
  • Снижение нагрузки на сервер базы данных: Эффективные запросы потребляют меньше ресурсов сервера, что позволяет снизить общую нагрузку и обеспечить стабильную работу системы даже при большом количестве пользователей.
  • Уменьшение времени ожидания пользователей: Быстрые запросы сокращают время ожидания пользователей при выполнении операций, что повышает их удовлетворенность и продуктивность.
  • Улучшение масштабируемости системы: Оптимизированные запросы позволяют системе более эффективно обрабатывать растущие объемы данных и увеличивающееся число пользователей, обеспечивая лучшую масштабируемость.
  • Экономия ресурсов: Снижение нагрузки на сервер может привести к экономии аппаратных ресурсов и снижению затрат на обслуживание инфраструктуры.

Основные принципы оптимизации запросов 1С:

Прежде чем переходить к конкретным методам оптимизации, важно понять общие принципы, которые лежат в основе эффективных запросов:

  1. Понимайте структуру данных: Хорошее понимание структуры метаданных 1С (таблиц, регистров, справочников и их связей) является фундаментом для написания эффективных запросов. Знание того, какие данные где хранятся, позволяет строить запросы, которые оптимально используют индексы и механизмы платформы.
  2. Анализируйте план запроса (если возможно): Хотя 1С не предоставляет явного плана запроса в виде, как, например, SQL Server, понимание того, как платформа обрабатывает запрос, помогает выявить "узкие места". Обращайте внимание на использование индексов и количество данных, которые обрабатывает запрос.
  3. Итеративный подход: Оптимизация – это часто итерационный процесс. Не всегда удается сразу написать идеальный запрос. Пишите запрос, анализируйте его производительность, вносите изменения, тестируйте снова. Повторяйте этот цикл до достижения желаемого результата.
  4. Тестируйте на реальных данных: Оптимизацию всегда нужно проверять на реальных объемах данных, приближенных к рабочей среде. Запрос, который отлично работает на небольшом тестовом наборе данных, может "тормозить" на рабочей базе.

Методы и приемы оптимизации запросов 1С:

Теперь рассмотрим конкретные методы и приемы, которые помогут вам оптимизировать запросы в 1С:

1. Использование индексов:

Индексы – это ключевой инструмент для ускорения поиска данных в базе данных. 1С автоматически создает некоторые индексы, но для эффективной работы запросов часто требуется создание дополнительных индексов.

  • Табличные индексы: 1С автоматически индексирует поля измерений и ресурсы регистров накопления, а также поля, используемые в качестве ключей в справочниках и документах. Для других полей, которые часто используются в условиях отбора (WHERE), сортировки (ORDER BY) или соединениях (JOIN) запросов, создавайте дополнительные индексы. Индексы создаются в конфигураторе в свойствах объекта метаданных (например, справочника, регистра накопления, таблицы).
  • Агрегатные индексы (для регистров накопления): Для регистров накопления 1С автоматически создает агрегатные таблицы и агрегатные индексы. Агрегатные таблицы предназначены для хранения предварительно агрегированных данных по измерениям регистра. Используйте агрегатные таблицы в запросах, когда вам нужны агрегированные данные (суммы, количества и т.п.) по измерениям регистра. Запросы к агрегатным таблицам выполняются значительно быстрее, чем к основной таблице регистра, особенно при больших объемах данных. Примеры агрегатных таблиц для регистра накопления "Продажи": РегистрНакопления.Продажи.ОстаткиИОбороты, РегистрНакопления.Продажи.Обороты.
  • Виртуальные таблицы: 1С предоставляет множество виртуальных таблиц, которые представляют собой "представления" данных, часто агрегированные или сформированные специальным образом. Используйте виртуальные таблицы, когда это возможно, так как они часто оптимизированы для быстрого доступа к данным. Примеры виртуальных таблиц: РегистрСведений.ЦеныНоменклатуры.СрезПоследних, РегистрНакопления.ОстаткиТоваровНаСкладах.ОстаткиНаКонецПериода.

2. Оптимизация условий отбора (WHERE):

Эффективные условия отбора существенно влияют на производительность запроса, так как они определяют количество записей, которые базе данных нужно прочитать и обработать.

  • Фильтруйте как можно раньше: Старайтесь максимально сузить выборку данных на ранних этапах запроса, применяя условия отбора в предложениях ГДЕ (WHERE) и ИМЕЮЩИЕ (HAVING) как можно раньше. Чем меньше данных будет обработано на последующих этапах (соединения, группировки, сортировки), тем быстрее выполнится запрос.
  • Используйте индексы в условиях отбора: Условия отбора должны использовать поля, по которым созданы индексы. Запросы с условиями по индексированным полям выполняются гораздо быстрее, чем по неиндексированным.
  • Оптимизируйте диапазоны и сравнения:Предпочтительнее использовать точные сравнения (=) и диапазоны (МЕЖДУ, БОЛЬШЕ ИЛИ РАВНО, МЕНЬШЕ ИЛИ РАВНО) по индексированным полям.
    Избегайте использования оператора
    "ПОДОБНО" (LIKE) с шаблоном, начинающимся с символа "%" (ПОДОБНО "%текст%"), особенно по большим таблицам, так как это может привести к полному сканированию таблицы (индексы в этом случае часто не используются). Оператор ПОДОБНО эффективен, если шаблон начинается с символов, а не с "%" (ПОДОБНО "текст%").
    Избегайте использования оператора
    "ЕСТЬ NULL (IS NULL)" по индексированным полям, если это возможно. Использование ЕСТЬ NULL может замедлить запрос. Рассмотрите возможность использования альтернативных подходов, если это критично для производительности.
  • Используйте операторы "В" (IN) и "МЕЖДУ" (BETWEEN) вместо сложных "ИЛИ" (OR) и "ДИАПАЗОН" (INTERVAL) выражений, где это уместно. Операторы В и МЕЖДУ часто более эффективно обрабатываются оптимизатором запросов.
  • Избегайте сложных вычислений и функций в условиях отбора (WHERE), особенно по индексированным полям. Сложные выражения могут препятствовать использованию индексов. По возможности, выполняйте вычисления и преобразования данных после отбора.

3. Оптимизация соединений (JOIN):

Соединения таблиц (JOIN) могут быть ресурсоемкими операциями, особенно если соединяются большие таблицы. Оптимизация соединений важна для производительности запросов, которые получают данные из нескольких таблиц.

  • Минимизируйте количество соединений: Старайтесь уменьшить количество соединений в запросе. По возможности, пересмотрите логику запроса, чтобы получить необходимые данные из меньшего числа таблиц. Иногда можно использовать виртуальные таблицы или временные таблицы для предварительной обработки данных и уменьшения необходимости в соединениях.
  • Выбирайте правильный тип соединения:ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ (INNER JOIN): Используйте, когда вам нужны только те записи, которые есть в обеих таблицах, удовлетворяющие условию соединения. INNER JOIN обычно более эффективен, чем внешние соединения.
    ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ (LEFT JOIN): Используйте, когда вам нужны все записи из "левой" таблицы и соответствующие записи из "правой" таблицы (если они есть). Если соответствия в "правой" таблице нет, для полей "правой" таблицы будут значения NULL. LEFT JOIN может быть менее производительным, чем INNER JOIN, особенно если "левая" таблица большая.
    ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ (RIGHT JOIN): Аналогично LEFT JOIN, но возвращает все записи из "правой" таблицы и соответствующие из "левой". Используйте реже, чем LEFT JOIN.
    ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ (FULL JOIN): Используйте только тогда, когда вам нужны все записи из обеих таблиц, независимо от наличия соответствий. FULL JOIN обычно наименее производителен. Старайтесь избегать его использования, если это возможно.
  • Указывайте условия соединения (ON): Обязательно указывайте условия соединения в предложении ПО (ON) для каждого соединения. Не используйте соединения без условий (декартовы произведения), так как это может привести к огромным наборам данных и крайне низкой производительности.
  • Оптимизируйте порядок соединения таблиц (если это влияет на производительность в вашей СУБД): В некоторых СУБД порядок соединения таблиц может влиять на производительность. Обычно оптимизатор запросов автоматически выбирает оптимальный порядок, но в сложных случаях, особенно при использовании внешних соединений, ручная оптимизация порядка может быть полезной. В 1С, как правило, платформа сама эффективно оптимизирует порядок соединения.
  • Используйте индексы для полей соединения: Поля, используемые в условиях соединения (в предложении ПО (ON)), должны быть индексированы в обеих таблицах. Это значительно ускорит операции соединения.

4. Оптимизация группировки и агрегации (GROUP BY, HAVING):

Операции группировки (ГРУППИРОВАТЬ ПО (GROUP BY)) и агрегации (СУММА, КОЛИЧЕСТВО, СРЕДНЕЕ и т.п.) также могут быть ресурсоемкими, особенно при обработке больших наборов данных.

  • Агрегируйте данные на более ранних этапах, где это возможно: Если вам нужны агрегированные данные, старайтесь выполнять агрегацию как можно раньше в запросе. Например, если вам нужно получить суммы продаж по номенклатуре за период, лучше использовать агрегатные таблицы регистров накопления (РегистрНакопления.Продажи.ОстаткиИОбороты), которые уже содержат предварительно агрегированные данные, чем получать детальные записи из регистра и группировать их.
  • Фильтруйте данные перед группировкой: Применяйте условия отбора (WHERE) до предложения ГРУППИРОВАТЬ ПО (GROUP BY), чтобы уменьшить количество записей, которые нужно будет группировать и агрегировать.
  • Используйте предложение "ИМЕЮЩИЕ" (HAVING) для фильтрации по результатам агрегации: Если вам нужно отфильтровать результаты после агрегации (например, выбрать только те номенклатурные позиции, у которых общая сумма продаж превышает определенное значение), используйте предложение ИМЕЮЩИЕ (HAVING). Условия в ИМЕЮЩИЕ применяются к агрегированным данным, а не к исходным записям.

5. Оптимизация сортировки (ORDER BY):

Сортировка (УПОРЯДОЧИТЬ ПО (ORDER BY)) может замедлить запрос, особенно при сортировке больших наборов данных по сложным критериям.

  • Избегайте ненужной сортировки: Задавайте сортировку только тогда, когда она действительно необходима для представления данных пользователю или для дальнейшей обработки результатов запроса. Ненужная сортировка увеличивает время выполнения запроса.
  • Используйте индексы для сортировки: Если возможно, сортируйте по полям, которые индексированы. Если запрос сортирует по полям, которые уже входят в индекс, база данных может использовать индекс для быстрой сортировки, не выполняя полную сортировку данных. В 1С, индексы для сортировки создаются аналогично индексам для условий отбора.
  • Ограничьте количество записей для сортировки (если возможно): Если вам нужно получить только первые несколько записей из отсортированного набора данных, используйте предложение ПЕРВЫЕ <N> (TOP <N>) в сочетании с УПОРЯДОЧИТЬ ПО (ORDER BY). Это позволит базе данных отсортировать только необходимое количество записей, а не весь набор данных. Например:
  • Фрагмент кодаВЫБРАТЬ ПЕРВЫЕ 10
    Номенклатура.Наименование,
    РегистрПродаж.СуммаОборот
    ИЗ
    Справочник.Номенклатура КАК Номенклатура
    ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ РегистрНакопления.Продажи.Обороты КАК РегистрПродаж
    ПО РегистрПродаж.Номенклатура = Номенклатура.Ссылка
    УПОРЯДОЧИТЬ ПО
    РегистрПродаж.СуммаОборот УБЫВ

6. Ограничение количества выбираемых данных (SELECT):

Выборка лишних данных из базы данных увеличивает время выполнения запроса и нагрузку на сеть.

  • Выбирайте только необходимые поля: В предложении ВЫБРАТЬ (SELECT) указывайте только те поля, которые вам действительно нужны для решения вашей задачи. Не выбирайте все поля (ВЫБРАТЬ *), если вам нужны только несколько. Выборка меньшего количества полей уменьшает объем данных, которые нужно передавать от сервера базы данных к клиенту, и ускоряет выполнение запроса.
  • Избегайте "звездочки" (*) в запросах, особенно при соединениях: В запросах с соединениями не используйте ВЫБРАТЬ *, так как это может привести к выборке большого количества дублирующихся полей из разных таблиц, что замедлит запрос. Явно перечислите необходимые поля с указанием псевдонимов (например, Таблица1.Поле1 КАК Поле1_Таблицы1, Таблица2.Поле2 КАК Поле2_Таблицы2).

7. Использование временных таблиц и общих табличных выражений (CTE):

Временные таблицы и общие табличные выражения (CTE) могут помочь в оптимизации сложных запросов, разбивая их на более простые и управляемые шаги.

  • Временные таблицы: Временные таблицы создаются внутри запроса и существуют только на время выполнения этого запроса. Временные таблицы могут быть полезны для:Предварительной обработки данных и сохранения промежуточных результатов.
    Упрощения сложных запросов с множеством соединений и агрегаций.
    Переиспользования промежуточных результатов несколько раз в одном запросе.
    В 1С временные таблицы создаются с помощью ключевого слова ПОМЕСТИТЬ (INTO) и могут быть использованы в последующих частях запроса как обычные таблицы.Пример использования временной таблицы:
    Фрагмент кодаВЫБРАТЬ
    Номенклатура.Ссылка КАК Номенклатура,
    Номенклатура.Наименование КАК Наименование,
    Цены.Цена КАК Цена
    ПОМЕСТИТЬ ВременнаяТаблицаЦены
    ИЗ
    Справочник.Номенклатура КАК Номенклатура
    ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ РегистрСведений.ЦеныНоменклатуры.СрезПоследних(&ДатаСреза, ) КАК Цены
    ПО Цены.Номенклатура = Номенклатура.Ссылка
    ;

    ВЫБРАТЬ
    ВременнаяТаблицаЦены.Номенклатура,
    ВременнаяТаблицаЦены.Наименование,
    ВременнаяТаблицаЦены.Цена,
    Остатки.ОстатокКонечный
    ИЗ
    ВременнаяТаблицаЦены КАК ВременнаяТаблицаЦены
    ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ РегистрНакопления.ОстаткиТоваровНаСкладах.ОстаткиНаКонецПериода(&ДатаОстатков, ) КАК Остатки
    ПО Остатки.Номенклатура = ВременнаяТаблицаЦены.Номенклатура
    ГДЕ
    ВременнаяТаблицаЦены.Цена > 1000
  • Общие табличные выражения (CTE, Common Table Expressions): CTE – это именованные временные наборы результатов, которые определяются в начале запроса и могут быть использованы в основном запросе несколько раз. CTE аналогичны временным таблицам, но синтаксически более компактны и часто более читабельны.В 1С CTE создаются с использованием конструкции ВЫБРАТЬ ПЕРВЫЕ 0 ... КАК <Имя CTE>. Несмотря на ПЕРВЫЕ 0, CTE выполняет запрос и создает временный набор данных, который затем можно использовать в основном запросе.Пример использования CTE:Фрагмент кода
  • ВЫБРАТЬ ПЕРВЫЕ 0
    Номенклатура.Ссылка КАК Номенклатура,
    Номенклатура.Наименование КАК Наименование,
    Цены.Цена КАК Цена
    ПОМЕСТИТЬ ВТ_Цены
    ИЗ
    Справочник.Номенклатура КАК Номенклатура
    ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ РегистрСведений.ЦеныНоменклатуры.СрезПоследних(&ДатаСреза, ) КАК Цены
    ПО Цены.Номенклатура = Номенклатура.Ссылка
    ;

    ВЫБРАТЬ
    ВТ_Цены.Номенклатура,
    ВТ_Цены.Наименование,
    ВТ_Цены.Цена,
    Остатки.ОстатокКонечный
    ИЗ
    ВТ_Цены КАК ВТ_Цены
    ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ РегистрНакопления.ОстаткиТоваровНаСкладах.ОстаткиНаКонецПериода(&ДатаОстатков, ) КАК Остатки
    ПО Остатки.Номенклатура = ВТ_Цены.Номенклатура
    ГДЕ
    ВТ_Цены.Цена > 1000

8. Учитывайте особенности языка запросов 1С (DSL):

Язык запросов 1С (DSL, Domain Specific Language) имеет свои особенности, которые нужно учитывать при оптимизации.

  • Виртуальные таблицы и регистры: Как уже упоминалось, активно используйте виртуальные таблицы и агрегатные регистры, предоставляемые платформой 1С. Они часто являются наиболее эффективным способом получения нужных данных.
  • Управляемые блокировки: При работе с данными в транзакциях, учитывайте механизмы управляемых блокировок 1С. Неправильное использование блокировок может привести к замедлению выполнения запросов и блокировкам пользователей. Старайтесь минимизировать время удержания блокировок и использовать оптимальные режимы блокировок (например, режим "Разделяемый" вместо "Исключительный", где это возможно).
  • Пакетные запросы (в управляемом приложении): В управляемом приложении 1С можно использовать пакетные запросы для выполнения нескольких запросов к серверу базы данных в рамках одного обращения. Это может быть полезно для уменьшения сетевого трафика и повышения общей производительности при выполнении нескольких связанных операций.

9. Использование инструментов для анализа и профилирования запросов:

Для выявления проблемных мест в запросах и оценки их производительности используйте инструменты, предоставляемые платформой 1С:

  • Замер производительности (профилирование): В режиме "Конфигуратор" и "1С:Предприятие" есть встроенный профилировщик производительности. Он позволяет замерить время выполнения отдельных участков кода, включая запросы, и выявить наиболее "медленные" места. Используйте профилировщик для анализа производительности ваших запросов и оценки эффекта от оптимизации.
  • Технологический журнал (ТЖ): Технологический журнал 1С позволяет регистрировать различные события, происходящие в системе, включая информацию о выполнении запросов, времени их выполнения, используемых индексах и т.п. Анализ технологического журнала может быть полезен для диагностики проблем производительности, в том числе связанных с запросами. Настройка и анализ ТЖ – более сложный процесс, требующий определенных навыков.

10. Практические советы и рекомендации:

  • Пишите простые и понятные запросы: Старайтесь писать запросы как можно более простыми и понятными. Сложные и запутанные запросы труднее оптимизировать и поддерживать. Разбивайте сложные запросы на более простые, используя временные таблицы или CTE.
  • Регулярно проводите аудит запросов: Периодически анализируйте наиболее часто выполняемые и "тяжелые" запросы в вашей системе. Выявляйте запросы, которые можно оптимизировать, и проводите оптимизацию.
  • Документируйте оптимизированные запросы: Оставляйте комментарии в коде запросов, поясняя логику работы, использованные приемы оптимизации и причины их применения. Это облегчит поддержку и понимание запросов в будущем.
  • Учитывайте специфику вашей конфигурации и данных: Оптимизация запросов – это контекстно-зависимая задача. Эффективные методы оптимизации могут различаться в зависимости от конкретной конфигурации 1С, структуры данных, объемов данных и бизнес-логики. Тестируйте разные подходы и выбирайте те, которые наилучшим образом работают в вашей ситуации.
  • Обратитесь к специалисту: Если оптимизация запросов вызывает затруднения, или вы имеете дело с критически важными для производительности запросами, не стесняйтесь обращаться за помощью к опытным разработчикам 1С или консультантам по производительности 1С.

В заключение:

Оптимизация запросов в 1С – это комплексная задача, требующая знаний, опыта и понимания принципов работы СУБД и платформы 1С. Применяя описанные методы и рекомендации, проводя тестирование и анализ производительности, вы сможете значительно повысить эффективность ваших запросов, обеспечить быстродействие и стабильность работы вашей системы 1С:Предприятие.