Найти в Дзене
TreeInvest

​С помощью одной и той же статистики в экономике, порой, можно получить разные выводы.

​С помощью одной и той же статистики в экономике, порой, можно получить разные выводы.

Возьмём для примера презентацию Юрия Трутнева для Владимира Путина о результатах развития Дальнего Востока. В ней есть два графика: с данными о темпах роста промышленного производства и о темпах роста ввода жилья. Но первый сделан относительно уровня 2014 года, а второй показывает ежегодные темпы роста по сравнению с уровнем предыдущего года. И разный способ представления данных позволяет сделать разные выводы.

🏭 График роста промышленного производства по сравнению с 2014 годом показывает, что ситуация на Дальнем Востоке действительно лучше, чем в стране в целом.

Но если посмотреть ежегодные темпы роста, то становится заметным, что промышленность на Дальнем Востоке в последние годы развивается не так быстро, как в среднем в стране. В 2020 году в ДФО объемы промпроизводства упали на 4,0% по сравнению с 2019 годом при падении на 2,1% по России в целом. В 2021 году аналогичный показатель в ДФО вырос на 3,6%, а в России в целом — на 6,4%. В январе-июле этого года объемы промышленного производства на Дальнем Востоке и вовсе упали на 2,8% на фоне роста на 1,0% в среднем в России.

И это важно учитывать. Ведь тенденции последних 2,5 лет могут сигнализировать о каких-то сложностях в регионе, которые вскоре могут ситуацию ещё более ухудшить.

🏗 А вот в строительстве жилья ситуация принципиально иная.

Темпы роста в 2021 году на Дальнем Востоке действительно опережали среднероссийские показатели, как это и указано в презентации Ю. Трутнева. Но вот по сравнению с уровнем 2014 года в России ввели на 8% больше жилья, а на Дальнем Востоке — на 6% меньше.

Более того, в России в целом в прошлом году было введено 635 кв. метров жилья на 1000 человек населения, а на Дальнем Востоке — 384 кв. метров на 1000 человек населения. И это самый низкий показатель среди всех федеральных округов.

Что нам этот пример показывает? А то, что для получения полной картины на статистические данные надо зачастую смотреть с разных сторон. И наполовину полный стакан может стать наполовину пустым, и наоборот.