Ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, Массачусетского технологического института и Национального института здоровья США обнаружили, что ИИ может имитировать мыслительные процессы.
Нейросеть «читает» материалы в интернете и анализирует содержание. Если слова часто встречаются вместе (например, «стол» и «стул»), система «понимает», что их значения связаны. Верно и обратное — если пара используется вместе редко, ИИ «посчитает», что значения разные.
Но у системы есть ограничения, поскольку схожесть значений определяется численно, а человеческое мышление куда более сложное и детальное. Если человек будет сравнивать дельфина и аллигатора, то животные будут схожи в разной степени и в зависимости от параметров сравнения. По размеру они примерно похожи, а по степени опасности, которую представляют для человека, сильно отличаются. То есть, человек учитывает контекст.
Чтобы выяснить, насколько ИИ способен учитывать тонкие различия, исследователи разработали технику «семантической проекции»: модели задается шкала с двумя словами (например, «большой» и «маленький»), а ИИ должен разместить на ней разных животных. Это позволяет понять, учитывает ли нейросеть размер животного, когда определяет значение слова.
Используя этот метод, ученые обучили ИИ группам слов по 52 единице каждое. В каждой группе встречались термины, связанные с одеждой, профессиями, спортом, мифологическими существами и именами. Каждой категории были присвоены несколько контекстов или измерений: «размер», «опасность», «интеллект», «возраст» и «скорость» и т.д. В итоге данный метод обучения создавал у ИИ подобие человеческой интуиции.
Например, система научилась понимать, что имена Бетти и Джордж похожи по происхождению, но различаются по гендерной принадлежности. ИИ определил схожесть «тяжелой атлетики» и «фехтования» в том, что обе активности проводятся в помещении, а различие — в интеллектуальных затратах этих занятий. Результаты очень удивили ученых — они не ожидали, что нейросеть справится с задачей.
