Суперкомпьютер от Microsoft, созданный с помощью OpenAI
Суперкомпьютер от Microsoft представляет собой единую систему из 285 000 ядер ЦП, 10 000 графических процессоров и 400 гигабитами в секунду сетевого подключения для каждого сервера графического процессора.
Суперкомпьютер создавался на базе Azure, поэтому он обладает быстрой облачной инфраструктурой, объединяет в себе безопасность и способность оперативно обрабатывать поступающую информацию. Он разрабатывался совместно с OpenAI для дальнейшей тренировки и разработки массивных моделей искусственного интеллекта.
По словам Microsoft, их главная цель — сделать свои массивные модели ИИ, инструменты оптимизации обучения и супервычислительные ресурсы доступными через сервисы ИИ Azure и GitHub, чтобы разработчики, специалисты по данным и бизнес-клиенты могли легко использовать возможности ИИ в масштабе.
AI Research SuperCluster (RSC) от Meta
RSC – суперкомпьютер, разработанный американской компанией Meta Platforms. На текущий момент RSC состоит из 760 систем Nvidia GGX A100, содержащих 6080 подключенных графических процессоров.
Компьютер был разработан с целью разработки и внедрения новых алгоритмов модерации комментариев, статей и другого контента в собственных социальных сетях Meta (Facebook* и Instagram*), причем выполнять данные функции будет встроенный искусственный интеллект AI Meta. Помимо этого, мощности будут распределяться на совершенствование функций дополненной реальности, которые, по словам компании, должны появиться позднее.
До конца 2022 года будет завершена вторая фаза RSC. На тот момент он будет содержать около 16 000 графических процессоров и сможет обучать системы искусственного интеллекта «с более чем триллионом параметров в наборах данных размером до эксабайта».
PrefixRL от Nvidia
Суперкомпьютер от Nvidia планируется использовать для тренинга и обучения самых больших моделей искусственного интеллекта. Под капотом PrefixRL предварительно насчитывают более 6000 GPU. Компьютер сможет с полного нуля создавать арифметические схемы, которые, что примечательно, будут быстрее и меньше, созданных с использованием автоматизации проектирования в сфере электроники.
Безусловно, такой искусственный интеллект требует огромных вычислительных ресурсов, но в конечном итоге, он сможет выполнять задачи по проектированию схем различного размера.
DeepMind от Google
DeepMind — один из рекордсменов в машинном обучении моделей искусственного интеллекта. Он обучался одними из самых востребованных систем, включая системы ранжирования, рекомендаций, модели для распознавания объектов и сегментации различных изображений.
Суперкомпьютер опережает своих конкурентов минимум в 4 раза по показателям DLRM, BERT и SSD. Создавался с целью обучения ИИ моделей и для разработки ключевых сервисов Google, включая поисковую систему и переводчик.
Помимо своих базовых целей, компьютер также использовался в медицине, тем самым продвигая научную деятельность, загнанную в тупик из-за сложных вычислительных процессов, с которым DeepMind успешно справился.
Суперкомпьютер от SenseTime
Китайский суперкомпьютер разрабатывался также для обучения последующих моделей искусственного интеллекта и для разработки нейронных сетей. На борту суперкомпьютера более 9000 графических процессоров.
Среди его приоритетов — разработка системы распознавания лиц при помощи AI. Софт SenseTime встроен в более чем 100 млн мобильных устройств. Если человек сделал портретное фото на смартфон китайского производства, то с высокой долей вероятности он автоматически попадет в систему наблюдения SenseTime.
Другое направление, в котором двигается SenseTime — изучение различных способов интеграции технологий искусственного интеллекта в индустрию автоспорта. ИИ предлагает множество возможностей для улучшения производительности автомобиля, помогает водителям максимизировать процесс принятия решений и оптимизировать гоночную стратегию благодаря широкому изучению оптимальных гоночных стратегий, транскрипции речи, обнаружению аномалий в данных датчиков гоночного автомобиля, а также всестороннему анализу конкурентов и базе данных конкурентов.
Помимо прочего, суперкомпьютер позволит оптимизировать обработку и хранение данных, что также может сказаться на производительности техники в целом.
*запрещённая организация в РФ
