Часто бывает так, что выбор корпуса, блока питания и системы охлаждения остаются напоследок и приходится довольствоваться тем небольшим бюджетом, который остался. Но они могут оказать серьезное влияние на то, как хорошо ваша рабочая станция будет выполнять свои задачи, особенно тяжелые вычислительные нагрузки, такие как обучение модели искусственного интеллекта.
Мы поможем вам в этом вопросе и поможем вам получить лучшее решение.
Правильный корпус для всего оборудования
Теперь, когда вы выбрали правильный процессор, материнскую плату, хранилище и графический процессор, пришло время найти хороший корпус, который подойдет для размещения всего этого с комфортом.
В основном мы сосредоточимся на стандартных платформах на базе ATX и E-ATX, так как более экзотические форм-факторы обычно помещаются только в специализированные серверные корпуса.
Большинство стандартных корпусов среднего размера поддерживают, по крайней мере, ATX, но вам придется раскошелиться на Full tower корпус, чтобы получить поддержку E-ATX.
Форм-фактор материнской платы - одна часть головоломки. Другая - количество графических процессоров, и очень важно иметь достаточно места, чтобы вместить все видеокарты. Обязательно ознакомьтесь с подробностями выбора правильного типа и количества GPU для вашей рабочей станции машинного обучения.
В общем, выбор корпуса с 7-9 слотами PCIe предоставит вам достаточно места для установки 4 GPU с надлежащим расстоянием между ними. Но будьте осторожны: некоторые корпуса могут не справиться с 4-м или 3-м видеокартами в нижних слотах из-за помех с блоком питания или кожухом блока питания.
Если вы можете обойтись всего парой видеокарт, более компактный корпус подойдет просто отлично. Но крупные корпуса предлагают больше места для хранения и места для дополнительных вентиляторов. Это будет весьма ценно, если вы хотите иметь достаточно свежего воздуха, проходящего через горячие компоненты и радиаторы.
Нельзя недооценивать тип материала, используемого для передней панели. Стоит выбрать модель, где используется сетчатая передняя панель, чтобы обеспечить хорошую циркуляцию воздуха.
А если вы планируете установить AIO или перейти к кастомному жидкостному охлаждению, проверьте поддержку радиатора.
Возможно, вы заметили, что мы пропустили эстетику и порты на передней панели. Мы считаем, что это довольно субъективно, и если вы придерживаетесь советов, упомянутых выше, вы можете выбирать, как будет выглядеть ваш корпус, сколько душе угодно.
Некоторые авторитетные производители корпусов: Lian Li, In Win, Phanteks, Cooler Master, Corsair и NZXT.
Правильный блок питания для рабочей станции AI
Питание всего этого оборудования - нелегкий подвиг, особенно если вы используете всю его вычислительную мощность. Более мощные процессоры и графические чипы, такие как AMD Threadripper и NVIDIA RTX 3090, могут легко потреблять более 300 Вт каждый.
Факт в том, что вы захотите, по крайней мере, две, четыре или более видеокарт и вот вы уже в диапазоне 1,5 кВт. Не будем забывать про вентиляторы, возможную RGB подсветку, HDD\SSD и вот мы перешагнули 1,6 кВт.
А чтобы быть в безопасности от любых возможных скачков мощности, вам понадобится несколько процентов дополнительной мощности, доступной в любое время, чтобы сгладить их.
Большинство современных моделей блоков питания имеют мощность от 1,6 до 2 кВт. Это означает, что для максимальной конфигурации вам придется либо выбрать модель мощностью 2 кВт, либо использовать два блока питания мощностью 1 кВт, в зависимости от наличия.
Имейте в виду, что достаточно мало корпусов поддерживают два блока питания.
Номинальная мощность блока питания важна, но она бесполезна, если у вас закончились разъемы для всех ваших компонентов. Будьте очень внимательны при выборе для вашей рабочей станции искусственного интеллекта и убедитесь, что на блоке питания достаточно разъемов PCIe для всех графических процессоров.
Быть экологичным и эффективным при таком потреблении энергии очень важно, особенно в условиях роста затрат на электроэнергию и воздействия на окружающую среду. Вот почему рекомендуется использовать более эффективные, хотя и изначально более дорогие блоки питания. Ищите рейтинг 80 Plus Gold или выше, в идеале Platinum или Titanium. Более высокие показатели эффективности сопровождаются более качественными компонентами, используемыми в конструкции блока питания, поэтому он прослужит дольше и будет более надежным.
Блок питания выполняет еще одну важную роль - защищает ваши компоненты от электрических неисправностей. В случае короткого замыкания в одном из ваших компонентов или плохой подачи питания он безопасно отключится и предотвратит дальнейшее повреждение.
Вот некоторые авторитетные бренды, известные качеством и надежностью блоков питания: Seasonic, EVGA, Corsair, Super Flower и Cooler Master.
Завершение работы
Мы почти подошли к концу нашего путешествия по рабочей станции искусственного интеллекта, и мы надеемся, что вам понравилось читать все идеи о том, как правильно выбрать корпус и блок питания для ваших потребностей.
Обязательно следите за нашими будущими статьями, чтобы узнать больше о различных методах охлаждения рабочей станции искусственного интеллекта.
