Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам британское научное издание Mathematical Biosciences. Журнал имеет второй квартиль, издается в Elsevier Inc., его SJR за 2021 г. равен 0,775, импакт-фактор 2,144, электронный ISSN - 0025-5564, предметные области - Иммунология и микробиология, Медицина, Статистика и теория вероятности, Моделирование и имитация, Прикладная математика, Биохимия, генетика и молекулярная биология, Сельскохозяйственные и биологические науки. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Сантьяго Шелл, контактные данные - schnells@umich.edu, mbs@elsevier.com.
К публикации принимаются статьи, содержащие новые концепции или новое понимание биологических систем с использованием математических моделей, или методологические статьи, которые могут найти применение во многих биологических системах. Ожидается, что в статьях будут представлены основные результаты исследований, имеющие широкое значение для биологических наук или математической биологии. Mathematical Biosciences приветствует оригинальные исследовательские статьи, письма, обзоры и перспективы.
Адрес издания - https://www.sciencedirect.com/journal/mathematical-biosciences
Пример статьи, название - Life-History traits and the replicator equation. Заголовок (Abstract) - Due to the relevance for conservation biology, there is an increasing interest to extend evolutionary genomics models to plant, animal or microbial species. However, this requires to understand the effect of life-history traits absent in humans on genomic evolution. In this context, it is fundamentally of interest to generalize the replicator equation, which is at the heart of most population genomics models. However, as the inclusion of life-history traits generates models with a large state space, the analysis becomes involving. We focus, here, on quiescence and seed banks, two features common to many plant, invertebrate and microbial species. We develop a method to obtain a low-dimensional replicator equation in the context of evolutionary game theory, based on two assumptions: (1) the life-history traits are per se neutral, and (2) frequency-dependent selection is weak. We use the results to investigate the evolution and maintenance of cooperation based on the Prisoner’s dilemma and the snowdrift game. We first consider the generalized replicator equation, and then refine the investigation using adaptive dynamics. It turns out that, depending on the structure and timing of the quiescence/dormancy life-history trait, cooperation in a homogeneous population can be stabilized. We finally discuss and highlight the relevance of these results for plant, invertebrate and microbial communities.
