В данной статье мы рассмотрим работу с файлами Excel средствами Python. Мы изучим, как читать и записывать данные в таблицу Excel, а также рассмотрим основные библиотеки для работы с файлами Excel.
Excel это приложение для работы с электронными таблицами. С помощью Excel таблицы можно: упорядочивать и анализировать данные, хранить данные в табличной форме, выполнять вычисления и создавать сводные таблицы, графики и многое другое.
В процессе работы вам может потребоваться обрабатывать данные в виде электронных таблиц, считывать данные из таблицы, совершать вычисления с данными и записывать их обратно в таблицы. Для удобной работы с таблицами и файлами Excel в Python существует ряд библиотек, которые упрощают процесс работы с электронными таблицами. В Python существуют следующие основные библиотеки для работы с файлами Excel: pandas , openpyxl , xlrd , xlutils и pyexcel. Рассмотрим данные библиотеки более подробно.
Pandas
Библиотека предназначена для обработки и анализа данных. Работа pandas с данными строится поверх библиотеки NumPy, являющейся инструментом более низкого уровня. Библиотека предоставляет специальные структуры данных и операции для манипулирования числовыми таблицами и временными рядами.
Основная область применения обеспечение работы в рамках среды Python не только для сбора и очистки данных, но для задач анализа и моделирования данных, без переключения на более специфичные для статобработки языки.
Pandas это один из лучших способов, которые вы часто можете использовать для импорта набора данных и представления его в табличном формате строк и столбцов. У Pandas есть встроенные функции, которые можно использовать для анализа и построения графиков ваших данных и их осмысления!
Openpyxl
openpyxl это библиотека Python для чтения/записи файлов Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm.
Библиотека Python openpyxl предназначена для работы с электронными таблицами Microsoft Excel. Этот модуль позволяет вашим программам читать и изменять файлы электронных таблиц Excel. Библиотека полезна, когда необходимо автоматизировать работу с Microsoft Excel.
Если вам нужно прочитать данные из Excel или вы хотите записать данные или нарисовать некоторые диаграммы, получить доступ к листам, переименовать листы, добавить или удалить листы, отформатировать и оформить листы или выполнить любую другую задачу, openpyxl сделает эту работу за вас.
Xlrd
Этот пакет идеален, если вы хотите читать и манипулировать данными из файлов с .xls или .xlsx расширение. Библиотека xlrd предоставляет вам функции, которые вы можете использовать для извлечения или фильтрации только определенного листа, а не всей книги.
Xlutils
Этот пакет предоставляет набор утилит для работы с Excel файлами. Утилиты сгруппированы в несколько модулей внутри пакета. Библиотека содержит следующие инструменты:
Инструменты для копирования книги
- Вспомогательные функции для отображения информации о книге Excel.
- Мини-фреймворк для разделения и фильтрации существующих файлов Excel на новые файлы.
- Инструменты для определения того, какая часть файла Excel содержит полезные данные.
- Инструменты для работы с форматированием информации.
Pyexcel
Pyexcel это библиотека предоставляющая единый API-интерфейс для чтения, обработки и записи данных в .csv, .ods, .xls, .xlsx, а также .xlsm файлов. С pyexcel, данные в файлах Excel можно преобразовать в формат массива или словаря с минимальным кодом.
Что касается форматов файлов, эта библиотека помогает разработчикам обрабатывать большую часть файлов Excel форматов, предоставляя общий программный интерфейс. Чтобы добавить определенный формат файла Excel к вашему приложению, все, что вам нужно, это установить дополнительный плагин pyexcel.
В данной статье мы рассмотрели основные Python библиотеки для работы с файлами Exce. У каждой библиотеки есть своя область применения, свои преимущества и недостатки. При выборе библиотеки необходимо учитывать особенности решаемой задачи.
С уважением, Карян Армен.
Занимаюсь профессиональной разработкой прикладных программ на Python.
email SoftSAR@yandex.ru
Telegram @SoftSar_am