1. Введение
Дистанционный формат обучения приобретает все большую популярность в последнее время. Связано это не только с прошедшим локдауном, но еще и с развитием технологий интернет ресурсов. Хотя заочная форма обучения существовала еще давно, но по-настоящему эффективной, способной производить большое количество готовых специалистов она стала только сейчас. Огромное значение имеют школы по обучению людей в сфере маркетинга, в частности, по бизнес-анализу. Благодаря такому методу подготовки кадров, можно за краткий срок получить немало хорошо обученных сотрудников.
2. Аналитика, как сфера занятости
Профессия бизнес-аналитика является чрезвычайно востребованной в предприятиях разного калибра. По некоторым оценкам, в среднестатистическую компанию в год требуется нанимать более 30 новых сотрудников сферы анализа. Такая большая потребность обоснована большим и стремительно развивающимся современным рынком, преобладанием рыночной или смешанной экономики, а также повсеместным развитием частной собственности. В результате таких изменений появляется серьезная конкуренция на рынке. Чтобы ей достойно противостоять, нужно постоянно придавать успехи компании критическому анализу, выполнять при помощи расчетных методов исследование показателей трудоспособности как всей фирмы, так и отдельных ее штатов, вплоть до сотрудников.
Аналитики в сфере бизнеса существовали и раннее. Но их образ деятельности серьезно преобразился за все время. Сейчас необходимо работать с крупными объемами информации. Повсеместно используются различные виды электронно-вычислительных машин или попросту – компьютеров. Такие огромные объемы статистических данных вмещают в себя специальные базы. Современный аналитик должен уметь с ними работать. Эта деятельность включает в себя:
- Сбор информации из разных источников о прибыльности, производительности труда и других метрических показателей компании
- Упорядочивание их в одном месте, а также распределение по подкатегориям для более удобного использования
- Формирование взаимосвязанных показателей, определение их свойств, как они между собой пересекаются, определение сферы влияния
- Создание возможности извлечения любой статистической информации
- Заключительный этап – формирование выводов на основе полученной статистики, изображение ее с помощью различных иллюстративных методов: таблицы, графики, диаграммы
Все эти задачи может выполнять, как один отдельно взятый сотрудник, так и целое их собрание. Нужно это все для временного наблюдения за процессом совершенствования средств производства бизнеса. Характеристика подаются по так называемым кварталам или критическим периодам изменений в компании. Аналитика помогает указать на наиболее отстающие секторы ведения экономической деятельности, узнать сильные стороны фирмы или конкретных ее сотрудников, а также провести сравнительную характеристику с конкурентами и сделать примерные прогнозы на будущий квартал, вплоть до нескольких лет. Такой подход серьезно меняет положение дел. Причем существует не одна история, как после тщательного анализа предприятие полностью изменило свой курс развития, и именно такой ход спас ее от очевидного банкротства. Именно поэтому не стоит пренебрегать этим аспектом.
Некоторые современные бизнесы устанавливают должности аналитиков в кадровом составе еще в самом начале, чуть ли не после открытия. Обусловлено это описанной выше важностью работы данного штата сотрудников. Обходиться без них является попросту невозможным, да и откровенно глупым занятием. Некоторые специалисты советуют уже после первых 3 месяцев прибыльного производства нанимать профессионалов в этой сфере.
3. Способы изучения
Некоторые аспекты бизнес-аналитики преподают в специализированных экономических учебных учреждениях. Например, во многих ВУЗах Российской Федерации есть специальности по поводу обучения аналитике данных или системной аналитике. В самых современных обеспечивает еще и обучение web-аналитике. Однако, знания, которые предоставляют университеты, уже давно не актуальны. Еще одним минусом такого способа изучения являются огромные временные промежутки, которые даются на учебу. Полностью изучить всю специфику профессии можно максимум за год. А в институте вы проведете 4, по меньшей мере. Как показывает практика, большая часть учебных заведений не может похвастаться компетентным преподавательским составом. Особенно это касается кафедр с великовозрастными профессорами, которые уже физически не способны уследить за всеми трендами современности.
Следующий вариант – это самостоятельное изучение всего требуемого материала или самообучение. В таком случае вы сами являетесь себе и учеником, и преподавателем, который ищет материал для подачи. Большим плюсом является свобода от всяких обязательств. Вы можете начать и продолжить тогда, когда вам этого захочется. Однако есть и минусы. Во-первых, искать актуальную и нужную информацию среди кучи посредственности очень непросто. Следует постоянно проверять ее, желательно из нескольких источников, поддавать критическому анализу. Также требуется получить доступ к авторитетным источникам знаний: всемирные цифровые библиотеки, научные издания, сборники статей, хранилища. Они бывают в физическом в виде также. В любом случае, такой доступ практически всегда платный. Следующий недостаток – это проблемы с мотивацией. Конечно, если вы очень волевой человек, то вам незнакомо чувство, когда не хочется напрягаться. Но почти все люди ленятся. В таком случае только вы сможете себя заставить побороть это ощущение и продолжить обучение. Иногда получить мотивацию бывайте крайне сложно.
Наиболее современный и популярный ныне вариант – это онлайн курсы. Они значительно выгоднее во многих отношениях. Во-первых, вся информация, образовательная программа проходит тщательный отбор. Исследуется только наиболее актуальная. Причем охват литературных источников огромен: от отечественных до иностранных. Преподавательский состав подбирается максимально тщательно. Они проходят жесткий отбор и при желании можно запросто поменять одного на другого, в отличие от учебных заведений, где такая практика встречается редко. График довольно гибкий и его можно настроить в соответствии со своими нуждами или желаниями. Единственный небольшой минус – это стоимость обучения. Она заметно выше, чем в ВУЗах и тем более, чем при самостоятельном образовании. Но для пользователей существуют различные системы скидок, промокодов. Если постараться, то можно сильно сбить цену на любой курс.
4. Курсы по аналитике
Этот сегмент интернет образования довольно обширен. Обучающие программы по бизнес-аналитике можно найти почти на любом крупном ресурсе. Особенно выделяются среди всех школы маркетинга. Там выбор намного разнообразнее: от обучения дата аналитике до машинного обучения. Все это разнообразие обусловлено функциональным разделением профессии на отрасли. Такие школы, как SkillBox, Eduson Academy, Нетология, GeekBrains и други предоставляют широкий выбор специальностей. Причем во многих из них есть помимо теоретических занятий еще и практикумы, на которых студент может развить все необходимые ему практические навыки. Такое углубленное изучение очень полезно при устройстве на работу и первых днях на должности. Более того, некоторые из этих ресурсов занимаются трудоустройством своих выпускников в крупные компании с мировым именем.
Чтобы найти хорошие курсы по аналитике, нужно следовать следующим правилам:
- Сравнивать стоимость обучения в разных школах одновременно
- Оценивать период, выделенный на полное изучение всего материала. Бывает такое, что на каком-то крупном сервисе вам предлагают освоить специальность системного бизнес аналитика за 8 месяцев, а какая-то малоизвестная школа – всего за 2. Очевидно, что качество такого обучения во втором случае будет сильно ниже
- Читать отзывы об этих школах. А еще лучше – узнавать от друзей и знакомых, насколько там эффективно обучаться
- Просматривать различные рецензии и обзоры на конкретные ресурсы
5. Виды аналитических курсов
Все курсы по бизнес-аналитике подразделяются на несколько подклассов. Обосновано это узкой специализацией. На сегодняшний момент известны такие разновидности курсов по аналитике:
- Learning – представляет собой комплекс мероприятий по использованию машинных технологий и искусственного интеллекта в анализе больших объемов данных. Осуществляется это путем расчета показателей эффективности. Также имеется возможность прогнозирования и моделирования последующих событий
- Курсы по математике для работников типа Data Science – здесь делается упор на изучение математических дисциплин. Известные всему миру формулы также используются для ускоренного и упрощенного вычисления метрических показателей предприятия
- Машинное обучение – представляет собой программу по изучению особенностей построения искусственных нейронных сетей. Грамотное управление ими позволяет добиться серьезных результатов в моделировании и последующем разборе бизнес-процессов. Еще одной немаловажной функцией выступает способность относительно понятно иллюстрировать информационные объекты
- Языки программирования в аналитике – такие курсы нужны для углубленного изучения современных языков программирования. Эта опция предполагает использование программного кода для расчета результативности компании или ее штата за определенный, строго ограниченный промежуток времени
- Data – характеризуется работой с базами данных. Курсы обучают правильному регистру информации, ее изъятию. Работать с большими объемами информации человеку нелегко, но это задача может быть автоматизирована
- Управленческая аналитика – предназначена для менеджеров. Позволяет производить полный разбор и предоставлять характеристику по показателям эффективности работников фирмы
- BI – узкоспециализированная форма обучения, направленная на детальное изучение особенностей вспомогательного программного обеспечения. Некоторые программы могут успешно использоваться для автоматизации работы аналитического отдела. Курсы изучают интерфейс, все функции и потенциальные возможности Power BI
- Продуктовая аналитика – основывается на изучении свойств производимого фирмой продукта. Подробности обучения включают в себя: анализ отношения потребителей к продукции, репутация фирмы у потенциальных покупателей, соотношения прибыльности к объему производимых товаров
- Engineering – более созидательный раздел аналитики, который включает в себя прогноз и моделирование потенциально возможных событий. Еще одна его функция – это диверсификация задач компании, а также установка новых целевых объектов для выполнения рабочими
Это были наиболее популярные направления в сфере аналитики. Конечно, есть и другие специализации, которые пока, однако, пользуются не столь большим спросом. Найти курсы по представленным вариантам сейчас проще всего.
6. Преимущества обучения аналитике в интернете
Дистанционный формат образования полномасштабно вступил в нашу жизнь не так давно, но уже показал свою конкурентоспособность. Большинство людей современности предпочитают свободу выбора и действий. А обыкновенная очная форма обучения накладывает большое количество обязательств, которые ограничивают возможности студента. Конечно, персональная встреча с преподавателями и другими студентами выступает, как акт социализации. Но это проходят еще в школе. А вот к моменту получения своей первой специализации человек становится все более консервативным. Возможность получать квалификацию из дома – это отличный способ сохранить свое личное время. Для некоторых, сугубо практических профессий, вроде парикмахера или повара дистанционная учеба будет мало полезна. Но большая часть профессий современности происходит в цифровом мире. А выполнять такие задачи необязательно именно за офисным персональным компьютером.
Один из главных плюсов курсов – это наиболее эффективная и сжатая программа образования. Весь процесс обучения аналитике построен так, чтобы вы последовательно двигались от самой легкой информации к наиболее сложной для восприятия. Причем при внимательном изучении всего предложенного материала, даже самые трудные аспекты профессии не вызовут у вас затруднения. На том же принципе построены и практические занятия.
Если подвести итог по поводу всей полезности такого формата получения специализации, то получится такой список:
- Гибкий, настраиваемый под личные нужды график, распорядок занятий
- Большое количество умело поданных актуальных знаний
- Эксклюзивный опыт получения практических навыков
- Кратчайшие сроки получения необходимой специализации
- Потенциально быстрое вступление в новую должность
- Разнообразие и высокая степень квалификации преподавательского состава
7. Сферы применения
Как уже выяснилось раннее, отдел аналитики используется в компаниях абсолютно разного калибра. Многие начинающие предприятия сразу же нанимают данного специалиста. Использоваться штат подобных сотрудников может в любых фирмах, которые производят достаточный объем продукции. Предприятия в сфере услуг также открывают должности аналитиков. Сервисы размещения и перепродажи товаров также нуждаются в таких сотрудниках. Любые государственные учреждения имеют таких специалистов в своем распоряжении.
8. Заключение
Курсы по аналитике – это отличный способ быстро и эффективно изучать весь материал, получить все практические навыки, необходимые для уверенного поиска работы и оптимального вступления в должность. Такой формат создания специалистов позволяет получить действительно опытные кадры в распоряжении крупнейших компаний. Онлайн школы, имеющие в своем ассортименте курсы по данному направлению, могут быть полезны, как новичкам, которые хотят попробовать себя в новой стези, так и опытным практикующим работникам в качестве повышения квалификации. Еще один способ применения таких сервисов – это надежный способ для управляющих менеджеров подготовить новоиспеченных коллег к качественному выполнению своих обязанностей. В целом, их популярность, массовая распространенность доказывают высокую эффективность и абсолютную надобность такого рода образовательных систем.
Источник: https://kimkursy.ru/analitika
