Понятие об энергетическом стандарте обеспеченности средства
платежа позволяет увидеть ещё один аспект уравнений
межотраслевого баланса. Дело в том, что подавляющее
большинство демографически обусловленных потребностей— это
энергоемкие потребности в пище, одежде, жилище, транспорте,
обогреве. Полезные затраты энергии в технологиях на выпечку
хлеба, выплавку стали, скручивание нити, добычу и
транспортировку сырья и стройматериалов и т.п. обусловлены в
каждой технологии неизменно естественно-природными
факторами.
С другой стороны, демографически обусловленные
потребности ограничены. Человек может умереть от обжорства,
как от одноразового, так и от систематического. Семья без
прислуги не может поддерживать в порядке дворец и парк при
нём, но там, где появляется «прислуга за всё», и, казалось бы,
повышается эффективность профессиональной деятельности
взрослых членов семьи на работе, там начинается развращение
подрастающего поколения, в котором взращивается желание всю
жизнь жить дармовщиной, трудом «прислуги за всё»: это —
цепная реакция генерации паразитизма в новых поколениях.
Поэтому, если стандарты демографической обусловленности
по пище ограничены физиологией человека, ведущего здоровый
образ жизни, то по вещам они также ограничены размерами и
обустройством дома, усадьбы и транспорта, которые семья, что в
настоящем контексте означает несколько совместно живущих без
тесноты поколений родственников, может содержать в порядке
своими силами при эпизодической помощи «службы быта»
(сферы услуг), так или иначе, всегда существующей в обществе.
Математический аппарат и работоспособные алгоритмы, в принципе позволяющие решить поставленную задачу, где-то лежат в уже готовом виде и нуждаются в модификации их для пространства размерности « n »
контрольных параметров многоотраслевой производственно-
потребительской системы, а также в метрологически
состоятельной макро- и микроэкономической интерпретации
входящих в такого назначения алгоритмы параметров и
переменных.
При адаптации алгоритмов к решению задач оптимизации
самоуправления во многоотраслевых производственно-потреби-
тельских системах, необходимо учесть, что общество порождает
одно обстоятельство, которое не довлеет, по крайней мере, над
большинством военных приложений математики к задачам
поражения движущейся цели. Военным всё равно, поразит ракета
самолёт при заходе на цель с её носовой, хвостовой, нижней или
верхней полусферы. Но обществу не всё равно, выйдет ли
народное хозяйство сначала на демографически обусловленный
уровень производства хлеба и жилья, либо же сначала в изобилии
будут производиться зубочистки, правящая “элита” будет раз в
год менять лимузины, но хлеба вдоволь хватит только каждому
десятому, а семьи будут разрушаться из-за того, что негде жить,
поскольку эти виды производства будут отложены на “потом”.
Формально математически это означает, что если в n-мерном
пространстве есть две точки, а объект необходимо перевести из
одной из них в другую, то даже, если существует некоторое
множество равновозможных траекторий и время перевода объекта
по любой из них — одно и то же, то эти траектории всё же управленчески не эквивалентны. Трехмерный случай,иллюстрирующий эту неэквивалентность, показан на рис. 5.
На рис. 5 «0 x1 x2 x3» — пространство параметров, каждый из
которых является мерой одной из трех частных ошибок
управления в составе трехмерного вектора ошибки управления.
Иными словами, идеальному режиму управления соответствует
начало координат. Радиус-вектор, идущий сплошной линией из
начала координат, — вектор ошибки управления в момент
времени t = 0 . Траектории, определяемые последовательностью
положений, изменяющихся с течением времени: « t = 0 , t = t1 ,
t = t2 , t = t3 » и « t = 0 , t = t1.1 , t = t1.2 , t = t1.3 = t3 »— ведут из
одной и той же точки в пространстве параметров в одно и то же
начало координат и переход по любой из них длится одинаковое
время t3 . Выбор переходного режима (траектории) субъективно
произволен, но первая траектория — оптимальна при
упорядоченности вектора целей управления ( x1 , x2 , x3 ), вторая—
оптимальна при упорядоченности ( x3 , x2 , x1). В реальном
процессе упорядоченность параметров в векторе целей, воистину принятая в управление, выражается в порядке изчезновения
частных ошибок управления (обнуления компонент вектора
ошибки), вне зависимости от деклараций о благих намерениях
управленцев. Именно в соответствии с этим принципом единства
теории и практики управления ранее было высказано
утверждение о первоприоритетности в векторе целей библейской
цивилизации спектра деградационно-паразитических
потребностей, подавляющего в управлении демографически
обусловленные потребности.
Предположим, что на рис. 5: x1 — мера недостачи в обществе
возможностей в получении образования подрастающим
поколением; x2 — мера недостачи в питании, одежде, жилье,
инфраструктурах; x3 — мера дефицита в роскоши и продукции
деградационно-паразитического спектра потребностей. В силу
действия неформализуемых взаимно изключающих
обусловленностей параметров x1 и x3 при упорядоченности
( x3 , x2 , x1), система вряд ли пройдет по соответствующей такой
упорядоченности траектории далее половины пути. Скорее всего,
вследствие действия не формализованных в модели факторов, она
уклонится в иной ошибочный режим, показанный пунктирным
радиус-вектором, идущим из начала координат, который
возможно не будет устойчивым балансировочным режимом.
Именно на этот путь ступили “демократизаторы” и хотят вести по
нему народы региональной цивилизации России.
Тому, кто себе в лоб забил алкогольно-никотиновый кол, лично
непотребно образование, новое знание, поскольку оно— в тягость
наркотически угнетенному. А его потомство, вследствие
вероятностно предопределённых генетических нарушений, как в
биомассе организма, так и в искалеченной и подавленной в
процессе воспитания психике, возможно не сможет освоить и те
знания и культурные навыки, что были естественным достоянием
предков. Это приведёт к падению культуры производства и
уронит спектры производства и потребления.
“Саморегуляция” рынка без разделения демографически
обусловленного и деградационных спектров будет выглядеть на
рис. 5 по этим информационным причинно-следственным
обусловленностям как хаотичное мельтешение ненулевого радиус-вектора в пространстве параметров, относительно какого-то
среднестатистического положения, управляемого извне
внесистемными факторами. “Саморегуляция” такого рода
показана на рис. 5 как клубковидная “каракуля”.
Сказанное означает, что ограниченность трудовых ресурсов,
квалификации, производственных мощностей в отраслях,
энергопотенциала общества, после оценки нехватки в
удовлетворении потребностей общества предопределяет как
разделение демографически обусловленного и деградационно-
паразитического спектров, так и формирование номенклатуры
(каталога) демографически обусловленного спектра и
упорядоченности её по приоритетности значимости ликвидации
недостачи.
В процессе реального управления, в том числе и на стадии
планирования, для разных этапов переходного процесса (рис. 5)
понятию демографической обусловленности может
соответствовать несколько разная номенклатура и её
упорядоченность, определяющая демографически обусловленный
вектор целей (контрольный спектр параметров). Эти различия
должны находить своё отражение как в критерии оптимальности
многошагового переходного процесса в целом, так и в критериях
оптимальности каждого из шагов в планируемом переходном
процессе.
Оптимизация каждого из множества производственных
циклов DT вне объёмлющей задачи оптимизации по минимуму
времени переходного процесса исчерпания недостаточности
демографически обусловленного спектра потребления —
изначально методологически несостоятельная задача, поскольку
это — “оптимальный” шаг неизвестно куда. Но и оптимизация
переходного макроэкономического процесса — лишь частная
задача в процессе перехода к жизни общества в ладу с
объёмлющей его биосферой.
Теперь разсмотрим метод динамического программирования,
поскольку, хотя и было показано, что алгоритмы решения задачи
об оптимальном наведении средств поражения на цель в
нынешней цивилизации не могут не существовать, тем не менее,
необходимо содержательно обсудить ещё некоторые “само собой”
разумеющиеся очевидности, касающиеся оптимального выбора
траекторий многопараметрических переходных процессов.
По отношению к макроэкономической системе её “скоростные”
параметры, прежде всего, определяются энергопотенциалом.
Поэтому в макроэкономических интерпретациях задача
«наведения оружия на цель» предстает как задача о темпах роста
энергопотенциала и его разпределении: 1) на производство
демографически обусловленного спектра потребностей и 2) на
развитие и поддержание производственной базы всех отраслей.
Математически такое решение может быть получено, в
частности, на основе алгоритмов, реализующих метод
динамического программирования (он может изпользоваться и
для решения задач линейного программирования). Обстоятельное
его изложение и конкретные алгоритмические модели решения тех
или иных прикладных задач можно найти в специальной литера-
туре. Здесь же мы опишем его структуру и затронем некоторые с
ним связанные мировоззренческие вопросы.
Алгоритм метода динамического программирования
осуществляет формализованный выбор оптимальной в некотором
смысле траектории в n-мерном пространстве. Термин
«динамическое программирование», также как и термин
«линейное программирование», о котором речь шла ранее, —
прижившиеся в Русском языке подстрочники, мало что говорящие
о существе самих методов выбора математически
формализованных наилучших вариантов решения практических
задач управления, планирования, проектирования.
Аппарат динамического программирования позволяет решать
задачи многопараметрической оптимизации в тех случаях, когда в
силу разного рода объективно-математических причин (дискрет-
ность ограничений, нелинейности математической модели,
нарушение свойства выпуклости и т.п.) стандартные алгоритмы
решения задач линейного программирования неработоспособны.
Вполне понятно, что метод динамического программирования,
как и прочие математические методы оптимизации, не изучался и
не изучается в большинстве вузовских курсов СССР и России на
специальностях, в которых владение им придаёт квалификации
специалистов КАЧЕСТВЕННО более высокий уровень..
