Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам нидерландское научное издание Dynamics of Atmospheres and Oceans. Журнал имеет третий квартиль, издается в Elsevier BV, его SJR за 2020 г. равен 0,518, импакт-фактор - 1,319, электронный ISSN - 0377-0265, предметные области - Компьютеры в науках о Земле, Океанография, Наука об атмосфере, Геология. Вот так выглядит обложка:
Здесь два редактор - Ю Ду, контактные данные - dynat@elsevier.com
и Хуеджин Чанг - xuejin.zhang@noaa.gov, jun.zhang@noaa.gov.
Это международный журнал исследований, связанных с динамическими и физическими процессами, управляющими атмосферой, океанами и климатом. Авторам предлагается представить статьи, короткие статьи или научные обзоры в следующих областях:
- Динамическая метеорология;
- Физическая океанография;
- Геофизическая гидродинамика;
- Изменчивость климата и изменение климата;
- Взаимодействие атмосферы, океана, биосферы и криосферы;
- Предсказание и предсказуемость;
- Масштабные взаимодействия.
К публикации принимаются теоретические, вычислительные, экспериментальные и наблюдательные исследования, особенно те, которые исследуют фундаментальную природу или объединяют междисциплинарные и многодисциплинарные аспекты динамических и физических процессов на всех уровнях, а также материалы, посвященные взаимодействию воздуха и моря, атмосферы, океанов и т. д.
Адрес издания - https://www.journals.elsevier.com/dynamics-of-atmospheres-and-oceans
Пример статьи, название - The most sensitive initial error modes modulating intensities of CP- and EP- El Niño events. Заголовок (Abstract) - The two types of El Niño events simulated by the Geophysical Fluid Dynamics Laboratory Climate Model version 2p1 (GFDL CM2p1) model and its “spring predictability barrier” (SPB) associations are examined. By conducting the ensemble hindcast experiments related to the sea temperature on the whole Pacific, both of the predictions for CP- and EP-El Niño show a significant SPB phenomenon, but the CP-El Niño features a much weaker SPB compared to the EP-El Niño. Further analyses revealed that, for CP-El Niño events, the initial sea temperature errors of the North Pacific with triple-like shape, referred to as negative Victoria Mode (VM) induces the largest prediction errors in Niño4 areas and modulates the intensities of CP-El Niño events. While for EP-El Niño events, the initial sea temperature errors in the subsurface layer of the western equatorial Pacific and the upper layer of the Southeast Pacific (15–30ºS) with the meridional mode induce the largest prediction errors in Niño3 areas and modulates the intensities of EP-El Niño events. Obviously, results stress that, in order to reduce final prediction errors and obtain better predictions in terms of intensity on the two types of El Niño events, we should mainly focus on initial sea temperature accuracy in not only the subsurface layer of the west equatorial Pacific but also the surface layer of southeast Pacific and the region covered by the VM-like mode in the North Pacific. Keywords: EP-El Niño events; CP-El Niño events; Spring predictability barrier; Initial sea temperature errors; The largest prediction errors
