Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Мы начинаем обзор изданий в области Старения и геронтологии. Представляем вам Ageing Research Reviews - научное издание из Нидерландов. Журнал имеет первый квартиль, издается в Elsevier Ireland Ltd., его SJR за 2019 г. равен 3,789, пятилетний импакт-фактор - 10,401, электронный ISSN - 1568-1637, предметные области - Старение, Биохимия, Биотехнологии, Молекулярная биология, Неврология. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Клаудио Францези, контактные данные - claudio.franceschi@unibo.it,
По мере увеличения средней продолжительности человеческой жизни увеличивается и влияние старения и возрастных заболеваний на наше общество. Исследования старения в настоящее время находятся в центре внимания тысяч лабораторий, которые включают лидеров в области генетики, молекулярной и клеточной биологии, биохимии и поведения. Обзоры исследований старения (ARR) охватывают тенденции в данной области. Они призваны заполнить большую пустоту, т.е. стать источником критических обзоров и точек зрения на новые открытия механизмов старения и возрастных заболеваний. Стремительный прогресс в понимании механизмов, контролирующих клеточную пролиферацию, дифференцировку и выживание, приводит к новому пониманию регуляции старения. От теломеразы до стволовых клеток, энергии и оксирадикального метаболизма начинается интересная новая эра в междисциплинарной области исследований старения. Выявляются клеточные и молекулярные основы манипуляций, продлевающих продолжительность жизни, таких, как ограничение калорий, и разрабатываются новые подходы к профилактике возрастных заболеваний. Издание публикует статьи по узким темам, выбранным из широкой области исследований старения, с акцентом на клеточные и молекулярные механизмы процесса старения и возрастные заболевания, такие, как рак, сердечно-сосудистые заболевания, диабет и нейродегенеративные расстройства. Применение фундаментальных исследований старения к продлению продолжительности жизни и профилактике заболеваний также освещается в представленном журнале.
Пример статьи, название - Artificial intelligence for aging and longevity research: Recent advances and perspectives. Заголовок (Abstract) - The applications of modern artificial intelligence (AI) algorithms within the field of aging research offer tremendous opportunities. Aging is an almost universal unifying feature possessed by all living organisms, tissues, and cells. Modern deep learning techniques used to develop age predictors offer new possibilities for formerly incompatible dynamic and static data types. AI biomarkers of aging enable a holistic view of biological processes and allow for novel methods for building causal models—extracting the most important features and identifying biological targets and mechanisms. Recent developments in generative adversarial networks (GANs) and reinforcement learning (RL) permit the generation of diverse synthetic molecular and patient data, identification of novel biological targets, and generation of novel molecular compounds with desired properties and geroprotectors. These novel techniques can be combined into a unified, seamless end-to-end biomarker development, target identification, drug discovery and real world evidence pipeline that may help accelerate and improve pharmaceutical research and development practices. Modern AI is therefore expected to contribute to the credibility and prominence of longevity biotechnology in the healthcare and pharmaceutical industry, and to the convergence of countless areas of research. Keywords: Aging biomarker; Drug discovery; Artificial intelligence; Deep learning; Reinforcement learning; Symbolic learning; Metalearning; Generative adversarial networks
