Найти тему
TechInsider

Ученые назвали год, когда искусственный интеллект может достигнуть сингулярности

Оглавление

Переводчики из Италии, работающие с искусственным интеллектом (ИИ), утверждают, что мы приблизимся к технологической сингулярности уже к концу этого десятилетия.

    Ученые назвали год, когда искусственный интеллект может достигнуть сингулярности
Ученые назвали год, когда искусственный интеллект может достигнуть сингулярности

Как сообщает издание Futurism, итальянская переводческая компания Translated разработала метод расчёта скорости движения ИИ к технологической сингулярности.

Что такое технологическая сингулярность?

Сингулярность – гипотетический момент в будущем, когда развитие технологий выйдет из-под контроля человека и станет необратимым. Одна из самых обсуждаемых версий – так называемый «интеллектуальный взрыв», когда ИИ начнёт всё сильнее и сильнее развиваться с каждым новым поколением, значительно превосходя человеческий интеллект.

Проблема сингулярности ИИ заключается в том, что ее крайне сложно предсказать и практически невозможно понять, к чему она приведет.

Расчёт наступления сингулярности

   Unsplash
Unsplash

Переводческая компания Translated, которая начала использовать технологию машинного перевода в 2011 году, разработала способ расчёта наступления сингулярности ИИ.

Метрика получила название «Время на редактирование» (Time to Edit). Это время, которое требуется человеку-переводчику для редактирования перевода, сделанного другим человеком или искусственным интеллектом.

По словам исследователей, в среднем лучшему переводчику-человеку требуется одна секунда на перевод слова. В 2015 году для ИИ требовалось на это примерно 3,5 секунды, а уже в 2022 году – около 2 секунд. При это прогресс не только не показывает признаков замедления, а, наоборот, постоянно ускоряется.

Стабильное ускорение позволило Translated предсказать дату, когда ИИ сравняется в скорости редактирование с человеком. По их подсчётам, это произойдет уже к 2030 году.

Исследователи также отмечают и другой показатель: количество лингвистических ошибок на 1000 переведенных слов. В настоящее время ИИ допускает около 50 ошибок на 1000 слов, но их количество также стабильно уменьшается.

Исследователи утверждают, что способность переводить, сложная задача для машины, и может стать хорошим показателем того, когда ИИ достигнет сингулярности.

Ждать ли нам восстания машин?

ИИ действительно может сравняться и даже обогнать человека в скорости и качестве перевода. Однако превосходная работа с текстом не сможет сделать машину сознательной.

Тем не менее, метрика, созданная компанией, отлично показывает скорость развития технологий и говорит о том, что гипотетическая теория сингулярности не так уж далека от нас.

Наука
7 млн интересуются