Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Мы начинаем обзор изданий в области Анатомии. Сегодня хотим представить вашему вниманию немецкое научное издание Brain Structure and Function. Журнал имеет первый квартиль, издаётся в Springer Verlag, его SJR за 2021 г. равен 1,257, пятилетний импакт-фактор 4,156, печатный ISSN - 1863-2653, электронный - 1863-2661, предметные области - Анатомия, Неврология, Гистология. Вот так выглядит обложка:
Здесь два редактора - Сусан Сесак, контактные данные - sesack@pitt.edu
и Мишель Тиебаут де Шоттен - michel.thiebaut@u-bordeaux.fr.
Дополнительные публикационные контакты - zaborszky@axon.rutgers.edu, preethi.prasad@springernature.com, suma.dhilkumar@springernature.com, journalpermissions@springernature.com, Karunika.Kardak@springernature.com.
К публикации принимаются исследования, которые дают представление о взаимосвязи структуры и функций мозга. Опубликованные исследования объединяют данные, охватывающие области от молекулярной, клеточной архитектуры, архитектуры развития и систем до нейроанатомии поведения и когнитивных функций. Рукописи, посвященные спинному мозгу или периферической нервной системе, к публикации не принимаются. Рукописи, посвященные болезням, моделям заболеваний на животных или механизмам, связанным с болезнью, рассматриваются для публикации только в том случае, если полученные результаты дают новое представление об организации и механизмах нормальной структуры и функционирования мозга.
Адрес издания - https://www.springer.com/journal/429/?IFA
Пример статьи, название - Characterizing functional modules in the human thalamus: coactivation-based parcellation and systems-level functional decoding. Заголовок (Abstract) - The human thalamus relays sensory signals to the cortex and facilitates brain-wide communication. The thalamus is also more directly involved in sensorimotor and various cognitive functions but a full characterization of its functional repertoire, particularly in regard to its internal anatomical structure, is still outstanding. As a putative hub in the human connectome, the thalamus might reveal its functional profile only in conjunction with interconnected brain areas. We therefore developed a novel systems-level Bayesian reverse inference decoding that complements the traditional neuroinformatics approach towards a network account of thalamic function. The systems-level decoding considers the functional repertoire (i.e., the terms associated with a brain region) of all regions showing co-activations with a predefined seed region in a brain-wide fashion. Here, we used task-constrained meta-analytic connectivity-based parcellation (MACM-CBP) to identify thalamic subregions as seed regions and applied the systems-level decoding to these subregions in conjunction with functionally connected cortical regions. Our results confirm thalamic structure–function relationships known from animal and clinical studies and revealed further associations with language, memory, and locomotion that have not been detailed in the cognitive neuroscience literature before. The systems-level decoding further uncovered large systems engaged in autobiographical memory and nociception. We propose this novel decoding approach as a useful tool to detect previously unknown structure–function relationships at the brain network level, and to build viable starting points for future studies. Keywords: Thalamus; Systems-level decoding; Structure–Function relationships; BrainMap database; ALE meta-analysis; Neurosynth
