Мы разработали собственную платформу для видеоаналитики с возможностью применения любых нейронных сетей на базе Intel OpenVINO и интеграцией в существующие на рынке решения. На входе системы принимается видеопоток в формате RTSP, который режется на фреймы в соответствии с установленным кадровым делителем кадровой частоты и далее фрейм передается выбранной для камеры нейронной сети. Для большинства коммерческих задач и пилотных проектов достаточно адаптации сетей модели model_zoo.
Ключевым преимуществом нашей платформы является наличие возможности последовательного и параллельного использования множества нейронных сетей, например, для детекции лиц и дальнейшего построения половозрастной структуры или детекции автомобилей и их дальнейшей классификации по маркам и моделям. Для формирования уникальных событий мы применяем траекторный анализ объектов в кадре с их реидентификайцией после перекрытия.
Платформа предназначена для решения задач детекции и распознавания объектов и построения отчетов по критериям Заказчика.
Области применения:
- Счетчики посетителей в закрытых магазинах и у отдельностоящих стендов
- Счетчики и классификаторы транспортных средств по типам
- Счетчики пассажиропотоков для общественного транспорта (по головам)
- Трекинг и реидентификация людей в общих зонах
- Построение поло-возрастной структуры посетителей
- Построение тепловой карты по зонам
- Безопасность отдельностоящих объектов
- Распознавание лиц и эмоций людей
Подробнее о системах объектной видеоаналитики от ComBox Technology - https://combox.io/projects/sistema-edge/
