Найти в Дзене

Динамические системы и теория вероятности применяются для диагностики динамики сердца за шестнадцать часов. Методы

Оглавление

Фазовое пространство. Это n-мерное геометрическое пространство для n >1, в котором можно представить динамику систем, посредством граффикации последовательных упорядоченных пар во времени одной и той же динамической переменной. Это представление называется аттрактор.

Фрактал. Это объект, нерегулярность и размер которого можно вычислить различными методами. Для фракталов дикого типа обычным методом является подсчет ящиков.

Фрактальный размер счетчика коробок. Он измеряется с помощью следующего уравнения

Нормальный был выбран в качестве контроля, потому что не было никаких сомнений в его клинический диагноз, сfin сравнить эти результаты с аномальными записями Холтера и установить четкие математические различия между различными состояниями оценивается.

https://i.pinimg.com/564x/76/ee/3a/76ee3a7fc6c114d2b4ef242e3e9df8f0.jpg
https://i.pinimg.com/564x/76/ee/3a/76ee3a7fc6c114d2b4ef242e3e9df8f0.jpg

Процедура

Традиционные диагнозы были замаскированы, и они были сделаны специалистами. Впоследствии, количество ударов/час, а также максимальная и минимальная частоты каждой непрерывной записи Холтера и/или электрокардиограммы были взяты для генерации полумедиаториальной последовательности сердечных частот, с целью построения атрактора в фазовом пространстве для каждой записи.

Впоследствии были рассчитаны рабочие пространства каждого аттрактора и с помощью этой информации, методом подсчета коробок, была определена фрактальная величина для каждого из них, путем наложения двух сеток, 5 и 10 лат/мин. Затем вычислялась вероятность занятых пространств в сетке pequen˜a или Kp и из этого значения определялась физико-математическая диагностика для каждой из динамик. Согласно предыдущему исследованию (в стадии оценки для публикации), нормальность ассоциируется с вероятностями пространственной занятости, равными или превышающими 0,157 кп, в то время как острое заболевание связано со значениями, равными или не превышающими 0,056.

Статистический анализ

Обычные диагнозы были разоблачены и взяты за золотой стандарт. Для сравнения математической методологии с установленным клиническим диагнозом были приняты меры спектрометрической эффективности и чувствительности, а также положительного и отрицательного прогностического значения.

Эти измерения были сделаны с помощью классификатора

LogN1 .2-(j+1)Σ - LogN2 .2-jΣ.

N1 .2-(j+1)Σ

бинарный, в котором наблюдались истинные положительные результаты, см...

DF = - Log2j+1 - Log2j = Log2 -N2 .2-j Σ

отрицательные, ложноположительные и ложноотрицательные.

Для оценки соответствия между физико-математическим диагнозом и кон-венциональным клиническим диагнозом, был рассчитан коэффициент коэффициента каппа через

Где DF - фрактальная величина, N - количество квадрантов, занятых объектом, а j - степень разбиения сетки.

Вероятность занятия аттрактора POA. define - это коэффициент между количеством кадров, занятых сердечным аттрактором, и общим количеством кадров в обобщенном пространстве подсчета коробок.

по формуле:

K Co - Ca To - Ca

Где:

Co: количество наблюдаемых спичек, т.е. количество

POA Nu˙me˙ro таблиц, занятых аттрактором Всего таблиц в пространстве

Население пациентов с таким же диагнозом по предложенной новой методологии и золотому стандарту.

К: Совокупность наблюдений, то есть совокупность нормальных и патологических случаев.

Ca: случайно обусловленные совпадения, которые были рассчитаны

Восемьдесят амбулаторных и непрерывных шестнадцать часов elec- trocardiográficos записи были выбраны для исследования, соответствующие пациентам за двадцать один ˜os, среди которых десять были диагностированы специалистом-кардиологом в норме, а остальные семьдесят как больные. Эти записи пришли из баз данных группы "Инсайт". Группа из десяти Холтеровских пластинок

по следующей формуле:

Ca = [(f1xC1)/To] + [(f2xC2)/To].

Где f1 - число пациентов с математическим значением в пределах нормы, C1 - число пациентов, клинически диагностированных в пределах нормы.

Наука
7 млн интересуются