Найти в Дзене
Владимир Краснов

Оценка усиления Арктики и изменений на поверхности Арктического моря. Продолжение.

Оглавление

2. Данные и способы

Индекс морского льда (25 км × 25 км), суточные значения с 1979 по 2018 год, берется из Национального центра данных о снеге и льду США, который содержит ежемесячную концентрацию морского льда и протяженность морского льда по всей Антарктике и Арктике. Он может быть использован для изучения изменений морского льда в приполярном регионе ( Fetterer et al., 2017). Были отобраны данные о протяженности морского льда в пределах 65 °-90 ° N с января 1979 года по декабрь 2018 года. Данные по глубине снежного покрова и концентрации морского льда за 2011-2018 гг. получены со спутника CryoSat-2 (CS-2, 25 км × 25 км, среднемесячные значения), запущенного в 2010 г. (Kurtz and Harbeck, 2017). Средняя высота околополярной несинхронной с Солнцем орбиты составляет 717 км, а угол падения-92°, что эффективно компенсирует наблюдательный дефицит дистанционного зондирования в высоких широтах ( Hendricks et al., 2016).

Для изучения АА были оценены три широко используемых набора данных SST, Международный комплексный набор данных океан-атмосфера (ICOADS), оптимальная Интерполяционная температура морской поверхности (OISST) V2 и глобальная температура морского льда и морской поверхности (HadISST) Hadley Centre. Как один из наиболее долгосрочных наборов данных полевых наблюдений временных рядов, ICOADS в основном состоял из данных о судне и данных о буях и был организован после оцифровки, контроля качества, коррекции отклонений и привязки к сетке ( Woodruff et al., 2011). OISST был основан на ICOADS. Данные о морском льду и спутниковые данные были впоследствии добавлены для улучшения пространственного и временного разрешения и увеличения пространственного охвата с помощью оптимального метода интерполяции (Reynolds et al., 2002). Однако эти данные доступны только с декабря 1981 года и далее в связи с ограниченностью спутникового наблюдения. С учетом глобальных данных о морских льдах и температуре поверхности моря (ГМТМ) HadISST включает данные наблюдений на местах, например с судов и буев, а также спутниковые данные ( Rayner et al., 2003). Временной интервал и пространственное разрешение являются двумя важнейшими показателями качества данных; однако они взаимно ограничены. Хотя ICOADS опирается на фактические наблюдения и ближе всего к реальности, места наблюдения являются редкими. HadISST и OISST были бы более подходящими для анализа глобального масштаба для их действительного пространственного охвата. Они были сопоставлены по среднеквадратичной ошибке корня (RMSE) и коэффициенту корреляции с ICOADS на основе значений, извлеченных из условно эффективных сеток за тот же период (12/1981−10/2018). RMSE и коэффициент корреляции для OISST составили 1,64 °C и 0,86 соответственно, в то время как HadISST имел более значительное отклонение при соответствующих значениях 5,93 °C и 0,52. Таким образом, OISST (1° × 1° monthly means from 12/1981−12/2018) был использован для SST. СБ был из климатической исследовательской установки Temperature, version 4 (CRUTEM4, 5° × 5° (Jones et al., 2012), месячные значения от 12/1981-12/2018), который основан на данных метеостанций и цитируется в Арктической карте отчета для анализа среднегодовых аномалий Арктики (сухопутные станции севернее 60°N) и мира ( Jones et al., 2012). В данном исследовании как SAT on land, так и SST в 1982-2018 гг. были рассмотрены в комплексном анализе для Арктического и глобального потепления по весам площадей.

3. Результаты и обсуждение

3.1. Оценка для АА

Среднемноголетние аномалии SST и SAT, а также их комбинированные аномалии в Арктике (66,5°-90 ° N) и на земном шаре показаны на фиг. 1, Рис. 2. Повышательные тенденции были продемонстрированы в аномалии SST с колебаниями как в Арктике, так и на земном шаре. Они оставались положительными после 2002 и 2001 годов, соответственно, за исключением 2008 года, когда глобальная аномалия была отрицательной. СГП превышал среднеклиматические значения (1982-2010 гг.) примерно в 2002 г., затем увеличивался быстрыми темпами, особенно в 2011-2018 гг. Линейная подгонка Арктики была выше, чем у земного шара с аналогичным уклоном (0,278 и 0,270 соответственно) и разницей перехвата 0,71 °C, что указывает на почти синхронное потепление морской поверхности в Арктике и на глобусе, но более сильное в Арктике.

1. Аномалии среднегодовых значений SST относительно 1982-2010 гг. наблюдаются в Арктике и на земном шаре в течение 1982-2018 гг. (пунктирными линиями обозначены основные параметры).

Скачать: Скачать high-res image (252KB)
Скачать: Скачать полноразмерное изображениеИнжир. 2. Аномалии среднегодовых значений SAT (а) и температуры поверхности (ST, b) относительно средних значений за 1982-2010 гг. в Арктике и на земном шаре за 1982-2018 гг.
Скачать: Скачать high-res image (252KB) Скачать: Скачать полноразмерное изображениеИнжир. 2. Аномалии среднегодовых значений SAT (а) и температуры поверхности (ST, b) относительно средних значений за 1982-2010 гг. в Арктике и на земном шаре за 1982-2018 гг.
Наука
7 млн интересуются