Найти тему
vsevrachizdes.ru

Нужна ли самоизоляция при коронавирусе?

Оглавление

Зачем нужна самоизоляция, и можно ли нарушать этот режим? Мы решили разобраться при помощи математического моделирования.

Почти каждого жителя России в той или иной степени коснулись ограничительные меры, связанные с борьбой с коронавирусом. Наверное, каждый из нас задает себе вопросы:

  • Зачем нужны самоизоляции и карантин?
  • А что будет, если мы перестанем соблюдать самоизоляцию?
  • Почему ограничительные меры все время ужесточаются?

Наш коллектив решил ответить на эти вопросы при помощи цифр и математического моделирования.

Цель нашего исследования

Вопрос, на который мы хотим ответить, звучит так: как изменится число заболевших коронавирусом, если люди в нашей стране будут чаще или реже контактировать друг с другом. Для этого мы взяли математическую модель исследовательской группы Базельского университета (полная версия модели здесь) и адаптировали ее под российские условия: население, поло-возрастной состав, реальные данные по заболевшим и т. д.

Одним из важнейших параметров модели является количество взаимодействий людей друг с другом. Это и понятно: чем больше носитель вируса взаимодействует с другими людьми, тем большее количество он может заразить.

На основании существующих данных о количестве заболевших в России мы определили значение параметра, который характеризует количество взаимодействий между людьми, и меняя этот параметр, вычислили, как изменится количество заболевших и летальных исходов, если люди будут контактировать друг с другом:

  • в 3 раза чаще, чем сейчас
  • в 2 раза чаще, чем сейчас
  • текущая картина
  • в 2 раза реже, чем сейчас

Ограничения в результатах

Мы не хотим уподобляться многочисленным предсказателям будущего и ловить хайп вокруг темы коронавируса. Поэтому сразу хотим оговорить ограничения нашей модели и то, как нужно интерпретировать полученные данные:

  • модель построена только для того, чтобы понять зависимость количества заражений от количества взаимодействий между людьми
  • модель отображает именно эту зависимость
  • мы специально не показываем полученные нами абсолютные цифры по количеству заболевших, чтобы не давать почвы для появления каких-либо слухов.

Мы понимаем, что математическая модель применительно к биологическим и живым системам не дает гарантированного, достоверного результата. Система изменчива, не статична - она живая и меняется во времени. Тем не менее, она наглядно демонстрирует зависимость скорости распространения пандемии от степени изоляции людей.

Результаты

Итак представим, что все люди в нашей стране стали в 3 раза чаще контактировать друг с другом. В этом случае на пике количество заболевших будет в 7 раз больше, чем при текущем сценарии.


• текущий сценарий   • в 3 раза чаще
• текущий сценарий • в 3 раза чаще

Если количество контактов увеличится в 2 раза, то количество заболевших увеличится в 3 раза.


• текущий сценарий   • в 2 раза чаще
• текущий сценарий • в 2 раза чаще

Аналогичная зависимость действует и при уменьшении количества контактов. Если оно упадет в 2 раза, то количество заболевших уменьшится уже в 3 раза.


• текущий сценарий   • в 2 раза реже
• текущий сценарий • в 2 раза реже

Выводы

С математикой все понятно. Мы имеем степенную зависимость, которая очень сильно зависит от количества взаимодействий между людьми. И с точки зрения математики, логика действий властей правильная и объяснимая.

Но самый главный вывод нужно сделать каждому из нас. В реальной жизни ограничительные меры доставляют нам очень большие проблемы, и хочется их нарушить, не соблюдать, сделать свою жизнь более комфортной.

Математика дает однозначный ответ на вопрос: хвалиться в соцсетях, что ты сегодня 10 раз гулял с собакой или съездил на шашлыки — это геройство или глупость? Надеемся, что понимание описанных нами закономерностей позволит делать нам всем немного меньше глупостей. Хотя бы в два раза, чтобы заразилось в 3 раза меньше людей.

Всем нам здоровья и терпения!

Источники:

Источник: www.vsevrachizdes.ru/blog/covid19

Если Вам понравилась публикация, ставьте лайк и подписывайтесь на канал

Наука
7 млн интересуются