ВАЖНО: Отнеситесь к этим расчетам спокойно. Это гипотетическая математическая модель, не связанная с реальностью. Все совпадения случайны. Информация несет оценочный характер, для определения тенденций и не имеет под собой фактических подтверждений. Глава 2.1 Фантастического романа "Коронавирус 2020"
Идем по проторенной дорожке. За исходные данные взяты сведения с сайта РОСПОТРЕБНАДЗОР.
Аппроксимация
По точкам строим аппроксимацию функции кубической регрессии.
Сегодня получилась вот такая функция:
y=0.2619x3−9.2498x2+112.4505x−423.4345y^=0.2619x3−9.2498x2+112.4505x−423.4345
Почему каждый день получается новая функция? Мы строим кривую на очень небольшой выборке (статистический термин). Поэтому любое отклонение от первоначального распределения вносит очень большое изменение. В некоторых случаях в разы. Поэтому использовать данный подход не имеет смысла для прогноза числа зараженных. Только для определения тенденции.
Экстраполяция
Функцию зависимости количества случаев от дней определели. Заглянем немного в будущее , как если бы функция точно описывала распространение коронавируса.
Видим, что поведение функции не сильно изменилось при перерасчете на новых данных. Тенденция сохранилась.
Новый термин. Потенциально зараженные
Внесем новшество в оценку. Ведь те подтвержденные случаи заражения, которые проявились сегодня, на самом деле были на самом деле заражены на дельту 10,5 дней назад.
Черная линия на графике это количество случаев, которые могут быть потенциально заражены в указанный день (накопительно с учетом предыдущих периодов). Исключаем на данном моменте количество выздоровевших как несущественное.
Проверяем сходимость данных по функции. Смотрим сопоставимость данных на сегодня.
Смотрим число потенциально зараженных
Посмотрим немного дальше. Сведения без учета принятых мер "Сидим дома" (Выходные на неделю с 30 марта 2020 года)
Вывод
Большая часть зараженных пришлась на Москву и Московскую область, 902 случая. Процент от России 902/1264 = 72%. Эта англомерация численностью населения 20 000 000 человек. Число случаев подтвержденных/потенциальных на 1000 человек - 902(4543)/20 000 = 0,0451(0,2271).
Численность населения по городам Московской области:
- Долгопрудный 112 00
- Балашиха 490 047
- Подольск 304 245
- Химки 254 748
Сведем в таблицу:
Как видим в Долгопрудном, данные не совпали с фактическим положением вещей. На текущий момент в городе зафиксированно всего 2 случая заражения. По оценке выходит, что должно быть 5. Потенциально зараженных на обследовании 140, а по расчетам выходит, что 25 из них будут подтверждены. Опять мимо.
Заключение
Мы оценили тенденцию развития ситуации по распространению коронавируса в городе Долгопрудный и в некоторых других городах Московской области, на основе гипотетического расчета по модели. Приведенная оценка не дает точного сопоставления с фактическими данным. Это может свидетельствовать как о неверной методике расчета, так и о не выявленных случаях в Долгопрудном. В принципе, если принять в расчет функцию распределения, то в целом данный расчет может быть использован для предварительной оценки ситуации.
