Бизнес-аналитика и связанная с ней область анализа больших объемов данных за последние два десятилетия приобрели все большее значение, как в академическом, так и в деловом сообществе.
Исследования промышленности высветили это значительное событие. Например, на основе обследования, проведенного среди более 4000 специалистов в области информационных технологий из 93 стран и 25 отраслей, в Докладе о тенденциях в области технологий КУГ в качестве одной из четырех основных технологических тенденций в 2010-х годах была определена бизнес-аналитика.
- В обзоре состояния бизнес-аналитики, проведенном Bloomberg Businessweek, было установлено, что в той или иной форме бизнес-аналитики используют процент компаний с доходами свыше 100 млн. долл.
- В докладе Института McKinsey Global Institute прогнозируется, что к 2018 году только в США будет проживать от 140 000 до 190 000 человек с глубокими аналитическими навыками, а также нехватка 1,5 миллиона опытных менеджеров по анализу больших объемов данных для принятия эффективных решений.
Хэл Вариан, главный экономист Google и почетный профессор Калифорнийского университета в Беркли, прокомментировал новые возможности для специалистов и студентов ИТ в области анализа данных следующим образом:
- Так что же становится вездесущим и дешевым? Данные.
- Что является дополнением к данным? Анализ.
Поэтому я рекомендую пройти множество курсов по работе с данными и их анализу: базы данных, машинное обучение, эконометрика, статистика, визуализация и так далее.
Возможности, связанные с данными и анализом в различных организациях, помогли вызвать значительный интерес к BI&A, который часто называют методами, технологиями, системами, практиками, методологиями и приложениями, которые анализируют важные бизнес данные, чтобы помочь предприятию лучше понять свою деятельность и рынок и своевременно принимать бизнес-решения.
- В дополнение к базовым технологиям обработки данных и анализа, BI&A включает в себя бизнесцентричные практики и методологии, которые могут быть применены к различным высокоэффективным приложениям, таким как электронная коммерция, интеллектуальная база рынка, электронное правительство, здравоохранение и безопасность.
В этом введении к специальному ежеквартальному выпуску MIS Исследование бизнес-аналитики представлен обзор этой захватывающей и высокоэффективной области, в котором освещаются ее многочисленные достижения и возможности.
- Ключевые разделы настоящего документа, включая эволюцию BI&A, приложения и новые возможности для проведения аналитических исследований.
Затем мы расскажем о библиометрическом исследовании важнейших публикаций по BI&A, исследователей и исследовательских тем, основанных на более чем десятилетнем опыте соответствующих научных и промышленных публикаций по BI&A.
- Представлены возможности обучения и разработки программ в области BI&A, после чего приводится резюме шести статей, опубликованных в этом специальном выпуске, с использованием нашей исследовательской базы.
Благодаря инициативам BI&A 1.0 компании и организации из всех секторов начали получать критическую информацию из структурированных данных, собранных с помощью различных корпоративных систем и проанализированных с помощью коммерческих систем управления базами данных.
За последние несколько лет веб-аналитика, веб-аналитика, web 2.0 и возможность работы с неструктурированным пользовательским контентом открыли новую волнующую эру исследований BI&A 2.0, которые привели к беспрецедентному пониманию мнения потребителей, потребностей клиентов и открыли новые возможности для бизнеса.
- Сейчас, в эпоху Больших Данных, даже в то время как BI&A 2.0 еще только созревает, мы находимся на грани BI&A 3.0, со всей сопутствующей неопределенностью, которую несут с собой новые и потенциально революционные технологии.
Этот Ежеквартальный специальный выпуск MIS Исследование бизнес-аналитики предназначен, в частности, в качестве платформы и руководства для обсуждения того, как дисциплина ИС может лучше удовлетворять потребности лиц, принимающих решения в бизнесе, в свете зрелых и развивающихся технологий BI&A, повсеместного распространения больших данных и прогнозируемого дефицита опытных менеджеров и специалистов с глубокими аналитическими навыками.
Каким образом академические программы по ИУ могут продолжать удовлетворять потребности традиционных студентов и в то же время охватывать работающих ИТ-профессионалов, нуждающихся в новых аналитических навыках?
- Для решения этого и других вопросов может потребоваться новое видение ИУ.
Выделяя несколько приложений, таких как электронная коммерция, анализ рынка, электронное правительство, здравоохранение и безопасность, а также выделяя важные аспекты текущего ландшафта знаний BI&A, мы надеемся внести свой вклад в будущие источники знаний и расширить текущие дискуссии о важности (актуальных) научных исследований.
