Всем привет.
Машинное обучение позволяет вытворять самые необычные вещи. Например, можно обучить компьютер выдумывать на пустом месте. Ну или почти на пустом.
Новый алгоритм из лаборатории Google Research, представляющий из себя генеративно-состязательную сеть, способен дорисовать картинку на фотографиях и даже видео. Неплохо, правда?
Для тренировок ИИ использовали датасет Places365-Challenge, включающий в себя более двух миллионов фотографий. В итоге разработчики добились фантастических результатов - их детище способно даже добавлять на картинку новые детали, которых не было на исходном куске изображения.
Разобравшись со статикой, создатели нового алгоритма не остановились на достигнутом и применили свой подход к видеозаписям. Результат также оказался впечатляющим - несмотря на явные артефакты изображения по краям кадра, в целом нейросеть действительно справляется даже с динамичным изображением.
Вы спросите, а зачем это всё нужно?
Разработчики предполагают, что доработанная технология позволит реставрировать старые материалы или пригодится фотографам и видеомонтажерам при работе с контентом.
Но, говоря честно, я почти уверен, что этим дело не ограничится. Легко представить себе возникновение новых жанров "ИИ-арт", внедрение алгоритма для ускоренной разработки компьютерных игр или, к сожалению, для подделки фотографий или видео.
Время покажет.
Традиционный бонус к статье для самых любопытных. Не всегда нейросеть оказывается нейросетью. Например, за маской ИИ может оказаться толпа индийцев
Ставьте лайки, делитесь ссылкой на статьи, комментируйте и подписывайтесь на канал!
