Оригинал статьи: http://21mm.ru/blog-polzovatelya/dnevnik/mashiny_mekhanizmy/high-tech/v-rossii-sozdali-neyroset-dlya-otsenki-posledstviy-pozhara/
В Сколковском институте науки и технологий нейронную сеть научили оценивать последствия пожара
Сотрудники лаборатории AeroNetLab в Сколтехе вместе с профессором Евгением Бурнаевым, использовали базу данных с фото пожаров в Калифорнии в 2017 году и обучили нейросеть отличать сгоревшие здания от уцелевших. Позже ее протестировали на фотографии пожара из города Санта-Роза, и алгоритм с высокой точностью определил, где находятся целые здания, а где сгоревшие.
Нейросеть нужна для быстрой оценки ситуации после пожара. Когда обстановку изучают люди, это обычно затягивается, а решение нужно принимать быстро. Научный сотрудник Сколтеха Владимир Игнатьев рассказал, что подобные алгоритмы можно применять не только в экстренных случаях, но и при мониторинге территорий во время строительства и для контроля над ситуацией в зонах повышенной опасности.
Сколтех — сокращенное название Сколковского института науки и технологий, расположенного в Подмосковье. Он является подразделением инновационного кластера Сколково и разделен на несколько центров. За нейросети отвечает Центр по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных.
Подписывайтесь на наш канал, ставьте "лайк", чтоб и другие пользователи могли увидеть эту статью у себя в ленте!
Ещё больше интересных статей на сайте: 21mm.ru
