Простая аналитика

Существует огромная вариация графиков. В данной статье я предлагаю остановится на одном из графиков, который создан для управления вниманием. Тепловая карта относится к таким графикам, потому что она экономит самое дефицитное - время читателя и его когнитивный ресурс. Когда у руководителя нет потребности изучать все данные, а требуется понять, где живёт проблема, ему достаточно 5 секунд чтобы изучить тепловую карту. В этом смысле heatmap - это не украшение для презентации, а способ быстро посмотреть на ситуацию: вот здесь краснеет, значит сюда и смотрим, и здесь изучаем что к чему...

Есть один типичный момент, который переживал любой аналитик. Открываешь дашборд - так там цифра одна. Открываешь выгрузку из источника - цифра другая. В файле, который вчера ушёл руководству, цифра и вовсе третья. И дальше начинается самое бесполезное обсуждение на свете - "где правда?", "кто ошибся?", "а почему у вас не так, как у нас?". Почти всегда правда у всех своя не потому, что кто-то плохой или кто-то сломал отчёт, а потому, что разные системы считают разные вещи под одним и тем же названием метрики...

Индекс потребительских цен (ИПЦ) - это метрика, которая измеряет изменение цен в потребительской корзине, когда в новостях говорят про инфляцию, то обычно имеют в виду темп роста ИПЦ. В этой заметке я разбираю не инфляцию вообще, а то, из каких крупных компонентов складывается изменение ИПЦ: продовольствие, непродовольственные товары и услуги. Один и тот же ИПЦ за месяц может получаться из совершенно разных комбинаций роста цен по группам. Но у нас в новостях это будет выглядеть одинаково - ИПЦ +0,5% м/м...

Есть один сценарий, который в компаниях повторяется так часто, что его уже можно считать рутиной. Руководитель пишет аналитику: "Посмотри данные". И неважно, о чем речь - закрытие вакансий, текучесть, эффективность обучения, eNPS, переработки, воронка подбора. Смысл по большей части везде одинаковый: "у нас где-то болит, открой цифры и скажи, что там и как". И аналитик делает ровно то, что кажется самым рациональным и правильным. Он открывает Excel или ATS или BI, тут уже неважно, кто что использует...

Почти каждый аналитик переживает в начале в начале своей карьеры следующую ситуацию. Ты получаешь задачу, открываешь выгрузку, видишь тысячи строк и заранее представляешь, как быстро найдёшь закономерности, построишь пару графиков, сделаешь выводы и закроешь вопрос. Проходит день, проходит второй, а ты всё ещё не анализируешь. Ты приводишь даты к одному формату, разбираешься со статусами, ловишь дубликаты, ищешь странные пропуски, пытаешься понять, почему одно и то же событие в системе записывается пятью разными словами, и откуда вообще взялись значения, которые физически не могут быть правдой...