Сегодня мы узнаем 1. Что такое векторы и для чего они нужны аналитику данных 2. Какие операции с векторами можно делать (складывание, вычитание) и в чем их смысл 3. Как работать с векторами в Python 1. Что такое векторы и для чего они нужны аналитику данных В векторах хранят некоторые цифровые данные. Например, вектор, описывающий кота, мог бы выглядеть как набор цифр его возраста, веса, количества зубов, окраски (зашифрованной цветом) и других характеристик. Набор из 5 подобных векторов описывал бы всех котов тети Вали...

Любые числовые данные можно представить в виде вектора. В математике упорядоченный набор числовых данных — это вектор, или арифметический вектор (от лат. vector — «несущий»). К векторам применимы те же операции, что и к числам: сложение, вычитание и умножение. И в отличие от действий со списками, операции с векторами в Python производятся в сотни раз быстрее. Чтобы работать с векторами, необходимо обратиться к возможностям библиотеки NumPy (от англ. Numeric Python — «числовой Python»). Задача 1 Создайте два вектора: первый содержит все ответы на вопрос о цене, второй — о качестве...