Представьте себе реку. В верховьях это тонкий ручей, который можно перешагнуть, отвести в сторону, запрудить. Но чем дальше он течет, тем шире становится, набирает силу, и в низовьях это уже мощный поток, который невозможно остановить — можно только плыть по течению. То же самое происходит с событиями вашей жизни. Будущее не предопределено. Оно существует как множество возможностей, множество векторов, которые только в момент «кристаллизации» становятся физической реальностью. И есть точка — точка...

Сегодня мы узнаем 1. Что такое векторы и для чего они нужны аналитику данных 2. Какие операции с векторами можно делать (складывание, вычитание) и в чем их смысл 3. Как работать с векторами в Python 1. Что такое векторы и для чего они нужны аналитику данных В векторах хранят некоторые цифровые данные. Например, вектор, описывающий кота, мог бы выглядеть как набор цифр его возраста, веса, количества зубов, окраски (зашифрованной цветом) и других характеристик. Набор из 5 подобных векторов описывал бы всех котов тети Вали...