Postgres DBA

📝Метрика производительности СУБД - дискретное, вычисляемое значение , обладающее следующими свойствами : 1️⃣значение определено для ненулевого отрезка времени. 2️⃣значение всегда неотрицательное. 3️⃣прямо пропорционально объёму информации передаваемой пользователю, за заданный отрезок времени. 4️⃣прямо пропорционально количеству операций выполненных пользователем в СУБД за заданный отрезок времени. 5️⃣Отсутствие известных аномалий

PgConf-2025. 31 марта . Участников марафона - прибавилось. ————— Статистический анализ результатов бенчмарков При нагрузочном тестировании PostgreSQL бенчмарки замеряют время исполнения запроса (latency). Для более объективного результата запрос выполняется большое количество раз — из этого получается некоторый набор latency. Для оценки производительности PostgreSQL на данном запросе можно использовать стандартные методы, такие как медиана или среднее, но мы предлагаем использовать более комплексный подход. Как показала практика, такие выборки часто бывают мультимодальными и состоят из различных распределений с некоторыми параметрами. В таких случаях стандартных методов становится недостаточно, необходимо анализировать составляющие по отдельности. Результатом работы является инструмент, позволяющий автоматически проводить статистический анализ результата бенчмарка с учетом особенностей каждого набора данных, в том числе выявлять мультимодальность, количество и границы преобладания каждой моды, а также параметры распределений. Статистический анализ результатов бенчмарков (Евгений Бузюркин, Дарья Барсукова, Рустам Хамидуллин) | PGConf.Russia 2025 | PGConf.Russia