Эксперименты и исследования

Эксперимент по проверке гипотез, сгенерированных нейросетями для оптимизации СУБД, дал первый интригующий результат. Вопреки прогнозу, конструкция EXISTS показала на 3% меньшую производительность под параллельной нагрузкой, чем ее аналог IN. Это небольшое, но статистически значимое расхождение заставляет нас глубже изучить вопрос. Мы предполагаем, что причина может крыться в малом размере тестовых таблиц, и готовим новый виток испытаний на масштабных данных. ℹ️ Новый инструмент с открытым исходным...

ℹ️ Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в репозитории GitFlic и GitHub Проведено статистическое исследование влияния использования операторов JOIN и коррелированных подзапросов на производительность СУБД и нагрузку на серверную инфраструктуру. Результаты демонстрируют, что в условиях современного уровня оптимизации запросов и вычислительных мощностей разница в производительности между двумя подходами статистически незначима...

ℹ️ Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в репозитории GitFlic и GitHub Принято считать, что выбор между JOIN и коррелированным подзапросом — одна из ключевых задач оптимизации, способная кардинально повлиять на нагрузку базы данных. В качестве эксперимента, было проведено нагрузочное тестирование, используя Демобазу 2.0 в качестве полигона и vmstat для мониторинга изменений со стороны инфраструктуры, готовясь наглядно продемонстрировать превосходство одного подхода над другим...

В качестве завершения цикла статей о целесообразности и эффективности применения нейросетей для экспертной оценки производительности СУБД PostgreSQL - нецелесообразно, не эффективно. В эпоху повсеместного увлечения искусственным интеллектом многие пытаются использовать нейросети в качестве экспертных систем для оптимизации производительности СУБД. Эта статья — трезвый взгляд на опасность слепого доверия к AI-предсказаниям в критически важных областях управления базами данных. На конкретном примере...

В мире высоконагруженных систем любая мелочь может стать бутылочным горлышком. Мы привыкли, что индексы — это панацея для производительности СУБД, своего рода «волшебная таблетка» для ускорения запросов. Но что, если под давлением конкуренции и стремительно растущей нагрузки классические подходы дают сбой? В этой статье показаны результаты нагрузочного тестирования PostgreSQL в условиях нагрузочного тестирования, которые привели к парадоксальному на первый взгляд выводу. Когда количество одновременных...

В статье проводится сравнительный анализ эффективности использования оператора JOIN и коррелированного подзапроса в СУБД PostgreSQL в условиях высокой параллельной нагрузки. На основе экспериментальных данных опровергаются универсальные рекомендации систем искусственного интеллекта и выявляются ключевые факторы, влияющие на производительность. ℹ️ Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в репозитории GitFlic и...