Метрика производительности СУБД

Экспериментальное сравнение директивного и фальсифицируемого промптов при анализе метрик производительности PostgreSQL 15.15: влияние требования предоставления опровергающей информации на глубину выводов, полноту рекомендаций и верифицируемость результатов...

От статистической декомпозиции симптомов к послойной верификации гипотез — поиск оптимальной стратегии расследования в условиях ресурсной маскировки Эксплуатация СУБД сопряжена с классом проблем, в которых...

После миграции СУБД для «1С:Предприятие» с Postgres Pro Enterprise 15.14.1 на Postgres Pro Enterprise 17.9.2 возник непрогнозируемым дефицит дисковой подсистемы: показатель iowait резко возрос, процессорное время выполнения запросов увеличилось в несколько раз, при этом штатные диагностические отчёты не позволили установить непосредственную причину. Предпринятое расследование, длившееся несколько недель, выявило не регрессионное нарушение в целевой версии, а две независимые проблемы: во-первых,...

В зависимости от того, какое изменение метрики считается ухудшением, введём скорректированный коэффициент наклона b′: аким образом, положительное значение b′ всегда соответствует ухудшению, отрицательное — улучшению. Коэффициент детерминации R2 показывает, какая доля дисперсии объясняется линейной моделью, то есть силу (надёжность) тренда. Чем выше R2, тем более выражен тренд. Комбинируем скорректированный...

Для определения приоритетов различных типов ожиданий (wait_event_type) на основе четырёх показателей: Можно использовать метод анализа иерархий (МАИ) - строится матрица парных сравнений критериев, которая позволяет получить весовые коэффициенты для их последующего агрегирования. Примерная матрица сравнения, основанная на типичных представлениях о важности критериев: Критерии упорядочены следующим образом: Матрица парных сравнений M (размер 4×4), где элемент m_ij показывает, во сколько раз критерий...

Методика предназначена для выявления ключевых факторов, влияющих на рост ожиданий (событий ожидания) СУБД, и определения взаимосвязей между метриками производительности инфраструктуры (CPU, диск, память) и состоянием экземпляра базы данных. Анализ разделен на два взаимодополняющих блока: анализ ожиданий (3-этапный) и анализ метрик (2-этапный). Цель блока: Ранжирование типов событий ожидания по степени их влияния на общую нагрузку (суммарные ожидания) и отбор кандидатов для последующей оптимизации...