Метрика производительности СУБД

В статье проводится сравнительный анализ эффективности использования оператора JOIN и коррелированного подзапроса в СУБД PostgreSQL в условиях высокой параллельной нагрузки. На основе экспериментальных данных опровергаются универсальные рекомендации систем искусственного интеллекта и выявляются ключевые факторы, влияющие на производительность. ℹ️ Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в репозитории GitFlic и...

Без нагрузочного тестирования, максимально приближенного к продуктивной среде, любые выводы об эффективности индексов остаются лишь предположениями. Приготовьтесь пересмотреть свои взгляды на оптимизацию PostgreSQL и научиться доверять сигналам, которые подает вам СУБД. ℹ️Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в репозитории GitFlic и GitHub В PostgreSQL нет специфических wait events, которые прямо указывают...

Нейросети для оптимизации баз данных часто предлагают математически верные, но практически проигрышные решения. В статье показано, как попытка применить покрывающий индекс (Index Only Scan) для таблицы с 1 миллионом строк и всего 685 уникальными значениями обернулась падением производительности на 7% под нагрузкой. Этот пример доказывает: для данных с низкой кардинальностью и высокой конкуренцией за ресурсы эффективность простых индексов или даже полного сканирования может быть выше. Все гипотезы, даже от ИИ, должны проходить экспериментальную проверку...

Продолжение исследований по теме влияния индексов на производительность СУБД Каждый разработчик знает: если запрос медленный — нужно добавить индекс. Но что, если именно эти, на первый взгляд быстрые и «дешевые» запросы, становятся причиной деградации производительности всей системы под нагрузкой? В этой статье разбирается парадоксальная ситуация, когда следование классическим правилам оптимизации приводит к обратному эффекту, и объясняется, почему смотреть на стоимость одного запроса в отрыве от общей картины — опасно...

В эпоху, когда нейросети становятся первым источником знаний для многих разработчиков, особенно важно проверять их утверждения на практике. Один из таких вопросов — прямая связь между типами ожиданий в PostgreSQL и отсутствием индексов. AI-помощники часто дают логичные, но упрощённые ответы, которые могут ввести в заблуждение при решении реальных задач оптимизации. В этой статье мы экспериментально, с помощью инструмента pg_expecto, проверим , насколько обоснованно распространённое мнение о том, что IO-ожидания однозначно указывают на проблемы с индексацией...

Сокращение периода, когда серверный процесс, обрабатывающий SQL-запрос к системе управления базами данных (СУБД), сталкивается с событием ожидания, напрямую влияет на скорость выполнения запроса. Чем меньше времени процесс простаивает в ожидании, тем быстрее завершается SQL-запрос. При многократном повторении запросов, минимизация времени ожидания приводит к увеличению количества выполненных запросов за единицу времени. В конечном итоге, это позволяет предоставить клиенту больший объем полезной информации за тот же период...