Postgres DBA

Исследовать и реализовать методику применения причинности по Гренджеру для статистического анализа производительности СУБД PostgreSQL с применением комплекса PG_EXPECTO. Глоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL Анализ производительности современных СУБД, таких как PostgreSQL, часто упирается в сложную задачу интерпретации множества взаимосвязанных метрик. Традиционные методы, основанные...

Совместный анализ метрик буферного кэша PostgreSQL (shared_buffers) и системной статистики (vmstat) позволяет выявлять взаимосвязи между работой СУБД и использованием ресурсов ОС. Это помогает находить узкие места в производительности, такие как нехватка оперативной памяти или перегрузка дисковой подсистемы. Глоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL Формула: Hit Ratio = (buffers_hit) / (buffers_hit + buffers_read) * 100%...

Производительность СУБД, особенно такой мощной, как PostgreSQL, напрямую зависит от тонкой настройки не только самой базы данных, но и операционной системы. Глоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL Ключевые из них: Для анализа I/O наиболее релевантны метрики: Анализ взаимосвязи между настройками vm.dirty* и показателями vmstat является эффективным методом диагностики проблем, связанных с отложенной записью на диск...

Производительность PostgreSQL — это не магия, а результат грамотной настройки множества взаимосвязанных компонентов: от ядра операционной системы до внутренних параметров СУБД. Данный материал представляет собой сжатое, практико-ориентированное руководство, которое систематизирует ключевые настройки для Linux и PostgreSQL. Опираясь на результаты нагрузочного тестирования, мы выделим оптимальные значения для типовой конфигурации сервера и объясним, как они влияют на работу под различными типами нагрузок — OLTP и OLAP...

Проанализируй отчет pgprp_pwr, подготовь сводный анализ по производительности СУБД. Состав отчета: **Общее состояние производительности и ожиданий СУБД в анализируемый период** **Критические паттерны производительности и ожиданий СУБД в анализируемый период** **Рекомендации по оптимизации производительности СУБД и снижению ожиданий СУБД** **Проблемные SQL запросы** **Общие паттерны SQL запросов и их влияние на производительность СУБД и ожидания СУБД** **Рекомендации по оптимизации проблемных запросов** **Итог и выводы по анализируемому периоду** Для формирования отчета используй списки вместо таблиц...