ОСНОВНЫЕ ТЕЗИСЫ
✔️Исследования показали, что большинство компаний внедрили data governance, но пока только на базовом уровне. Это означает, что качество данных остается главной проблемой. ✔️Компании вынуждены адаптироваться к сложной и разрозненной нормативной базе в сфере ИИ. Это влечет за собой значительные финансовые штрафы, что делает AI governance критически важным. ✔️К 2026 году успешное управление данными будет зависеть от знания лучших практик в области data quality, data governance, AI governance. Но выиграют в итоге те, кто сумеют лучше применить все эти знания на практике...