Найти в Дзене
3 недели назад

Доказана ли связь холода и низкой влажности воздуха с повышением заболеваемости гриппом?

Известно, что погодные условия косвенно влияют на свойства вируса гриппа, иммунитет и на поведение людей. В холодные дни мы реже проветриваем помещения, больше сидим дома и контактируем друг с другом, что способствует реализации путей и механизмов инфицирования. Среди метеорологических факторов главными триггерами эпидемий гриппа считаются температура и влажность воздуха. Можно ли ожидать после наступления плохой погоды подъем заболеваемости гриппом? В новом метаанализе от SciScan объединены результаты более 60 научных исследований из разных регионов мира...

1 месяц назад

Как сон управляет нашим метаболизмом: разбираем метаанализ на 1,3 млн человек

Распространение сахарного диабета 2 типа сегодня называют «тихой пандемией»: в мире уже насчитывается около 590 миллионов пациентов. При этом почти половина взрослых людей даже не подозревают о своем диагнозе. Можно ли защитить себя, просто изменив режим дня? Команда SciScan опубликовала детальный метаанализ, объединивший данные 21 проспективного когортного исследования. Изучалась связь между продолжительностью ночного сна и риском развития сахарного диабета 2 типа у взрослых. Главный вывод: связь имеет U-образную форму...

1 год назад

Производные элементарных функций Производные — это важный инструмент, который позволяет анализировать изменение функции. Эти правила и формулы являются основой для вычисления производных различных функций и широко используются в математике, физике и инженерии. Понимание производных помогает в анализе поведения функций и решении задач оптимизации. Все производные элементарных функций можно найти здесь.

1 год назад

Зачем дифференциальное исчисление программисту или аналитику данных? 1. Анализ функций: дифференциальное исчисление позволяет исследовать свойства функций, такие как их максимумы и минимумы, а также поведение функций в окрестности определённых точек. Это особенно полезно при оптимизации алгоритмов и моделей, что является ключевым аспектом в аналитике данных. 2. Моделирование и прогнозирование: в аналитике данных часто требуется строить модели, которые описывают зависимости между переменными. Понимание производных помогает в оценке, как изменения в одной переменной влияют на другую, что критично для построения предсказательных моделей. 3. Оптимизация: программисты и аналитики данных часто сталкиваются с задачами оптимизации, где необходимо минимизировать или максимизировать функции. Использование производных позволяет находить точки экстремума, что является основой для многих алгоритмов оптимизации. 4. Численные методы: в программировании часто применяются численные методы, которые требуют понимания производных для решения уравнений и оптимизации. Это может включать в себя такие задачи, как нахождение корней уравнений или минимизация функций. Разобраться с необходимыми основами дифференциального исчисления поможет бесплатный курс на crocodata

Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала
Покупайте СтеллыИ дарите их за контент