Вечер, конец месяца, бухгалтерия горит, менеджеры шепотом ругаются в курилке, а вы сидите над MS SQL Server и вручную гоняете один и тот же запрос, как хомячок в колесе. Вроде бы база данных, XXI век, автоматы, цифра, а по факту — копипаст, Excel, и молитва «лишь бы не упасть в проде». В какой-то момент наступает странное, почти просветлённое понимание: если я ещё раз запущу этот однотипный апдейт руками, я начну разговаривать с сервером по ночам. И вот как раз в этот момент в игре появляются курсоры SQL. Те самые, страшные, «медленные», «так же нельзя», про которые все слышали, но очень немногие нормально умеют писать.
С курсорами история вообще забавная: о них говорят либо с презрением, либо с ужасом, иногда — с любовью, но это уже особый тип людей. Тем не менее, если вы работаете с MS SQL Server, рано или поздно на вас свалится задача, где обычный запрос через JOIN и подзапросы уже не пролезает. Нужно пройтись по строкам поштучно, аккуратно, с логикой «если вот тут так, а если нет — то совсем иначе». И тут уже вступает в игру ms sql курсор, со всей своей неторопливостью, но и с большим контролем над процессом. В этом тексте я разберу 9 первых шагов к вашей первой живой программе на MS SQL с курсором t sql, на человеческом языке. Без академического занудства, но и без магического «просто скопируй код из интернета».
Зачем вообще нужны курсоры и почему их все ругают
Прежде чем писать первый sql курсор, полезно честно ответить себе на один вопрос: а вам это точно надо? Курсор sql — это механизм, который позволяет не просто вернуть набор строк, а пройтись по ним по очереди, как по массиву, но в мире баз данных. SELECT вернул тысячу записей, а вы говорите серверу: «Так, давай-ка по одной. Сначала первую, я над ней поколдую, потом вторую, там у меня другая логика, потом третью…» И так до тех пор, пока не кончатся строки или ваше терпение. Типичный пример — сложные бизнес-правила: обновить статус заказов, но с учётом истории клиента, лимитов, каких-то хитрых проверок, которые сложно запихнуть в один жирный UPDATE с подзапросами. Иногда можно, но читать и поддерживать это потом никто не сможет, включая вас будущего.
Ругают курсоры за то, что они медленные, тяжеловесные и забивают сервер, особенно если лепить их где ни попадя. И да, sql server курсор при бездумном использовании может положить систему, а админ придёт к вам с глазами, полными ненависти. Но и гонять всё через «один UPDATE на миллион строк» тоже не всегда разумно. Бывают задачи, где пройтись по строкам по одной — естественный и логичный путь. Тут важно не впасть в религиозный экстремизм: «курсоры зло, циклы добро» или наоборот. Важно уметь и то, и другое, понимать, где курсоры sql oracle, pl sql курсор и ms sql курсор выглядят уместно, а где они просто костыль вместо нормальной работы с наборами данных.
Шаг 1. Понять, что курсор — это не магия, а всего лишь «поочередный просмотр»
Если отбросить все страшные слова из документации, курсор sql — это просто способ сказать серверу: «Запомни вот этот запрос, но не отдавай мне сразу все строки. Давай будем вытаскивать их по одной или по несколько, по моему сигналу». В MS SQL есть курсор t sql (это тот, который пишется прямо в T-SQL) и так называемые API курсоры, которые используют приложения. Для первых шагов забудьте про API и сосредоточьтесь на обычном T-SQL курсоре. На уровне ощущений это похоже на перебор строк в цикле for в обычном языке программирования: есть указатель текущей строки, вы двигаете его с помощью FETCH NEXT и проверяете, не закончились ли данные. Как только вы это представили в голове — половина «магии» пропадает, остается нормальный предсказуемый механизм.
Главный риск на этом этапе — пытаться сделать через курсор то, что прекрасно делается одним SQL выражением. Например, пройтись по всем строкам и каждому просто увеличить сумму на 10 процентов. Зачем вам курсор sql, если можно написать один UPDATE и пусть сервер сделает это сам, внутри себя, в оптимальной для него манере? Поэтому, прежде чем писать DECLARE CURSOR, есть смысл сесть с чаем и честно спросить себя: «Я сейчас реально не могу без строки за строкой?» И только если ответ «да, здесь сложная логика, ветвления, побочные эффекты» — идем дальше.
Шаг 2. Объявляем курсор и выбираем, по чему ходить
Любая программа с курсором в MS SQL начинается с объявления через DECLARE. На человеческом: вы придумываете имя курсора и говорите, какой именно запрос он будет «прогуливать». Например, вам нужно пройтись по всем неоплаченным заказам, где сумма больше 10 000 и статус «в ожидании проверки». Вы пишете DECLARE curOrders CURSOR FOR и дальше — обычный SELECT, который возвращает ровно те строки, по которым вы хотите бегать. Никакой отдельной «магической» таблицы для курсора не создаётся, он просто держит указатель на результирующий набор. Хороший тон — сразу выбрать только те поля, которые реально нужны в логике, а не городить SELECT * и потом удивляться, почему всё тормозит на проде.
Здесь же полезно определиться с типом курсора, но на первом шаге можно особо не заморачиваться и использовать стандартный STATIC или FAST_FORWARD. Для простых задач по перебору строк этого более чем достаточно. Если полезете в курсоры sql oracle или курсор pl sql, увидите похожую концепцию, только синтаксис будет другим. Но логика одна: объявили, указали запрос, всё, у вас есть «шаблон обхода». Дальше его нужно будет открыть и научиться забирать данные.
Шаг 3. Открываем курсор и начинаем диалог с сервером
Само объявление курсора его ещё не запускает, он пока просто лежит, как сценарий фильма, который никто не снимает. Чтобы он заработал, нужно явно вызвать OPEN. В этот момент сервер выполняет ваш SELECT, формирует внутренний набор данных и готовится отдавать вам строки по мере FETCH запросов. Если забыть про OPEN и сразу вызвать FETCH, вы получите ошибку и чувство лёгкого стыда. Поэтому ментальная модель такая: DECLARE — я придумал маршрут, OPEN — я реально пошёл по нему ногами.
Иногда на этом этапе люди пытаются «оптимизировать» и делают сложнейшие SELECTы с кучей подзапросов внутри курсора, а потом удивляются, что всё тормозит. Небольшой лайфхак: если выборка тяжелая, но логика по строкам простая — подумайте, не выгоднее ли сначала сложить данные во временную таблицу, а курсор уже крутить по ней. Много где это даёт ощутимый прирост, особенно на больших объёмах, и админ потом будет смотреть на вас чуть менее сурово. Во всяком случае, потенциально.
Шаг 4. FETCH NEXT — знакомимся с первой строкой
Как только курсор открыт, наступает стадия знакомства с первой строкой. Для этого используется FETCH NEXT INTO, где вы перечисляете переменные, в которые хотите вытащить значения из текущей записи. Например, @OrderId, @Amount, @Status. Сервер берёт первую строку из курсора и аккуратно раскладывает её по этим переменным. После этого вы уже работаете с ними как с обычными T-SQL переменными: сравниваете, проверяете условия, передаёте дальше в хранимые процедуры.
Важно помнить: FETCH не просто читает строку, он сдвигает указатель. То есть после первого FETCH NEXT в курсоре текущей становится вторая строка, после второго — третья, и так до самого конца выборки. Если внезапно курсор пуст, статус @@FETCH_STATUS сразу станет не нулевым, и ваш цикл даже не начнется. Это нормально, просто значит, что выборка по вашему запросу ничего не нашла. Иногда это кажется багом, особенно в понедельник утром, но, увы, это чаще всего логика запросов.
Шаг 5. Заводим цикл WHILE и начинаем «мясо»
После первого FETCH NEXT обычно делают проверку @@FETCH_STATUS и, если там 0, запускают цикл WHILE. Внутри WHILE и происходит вся «магия»: вы анализируете текущие значения, принимаете решения, вызываете UPDATE, INSERT, DELETE, кидаете данные в лог, отправляете сообщения, вшиваете какие-нибудь проверки. Именно здесь курсор ms sql начинает оправдывать своё существование. Это уже не просто «выборка ради выборки», а поштучная обработка с ветвлениями и бизнес-логикой, которую тяжело выразить одним наборным запросом.
Типичный пример: есть список клиентов, у каждого свои скидки, лимиты, статусы, история задолженностей. Вы идёте по ним курсором и по каждому решаете, что делать дальше: повысить статус, заблокировать, выслать уведомление, рассчитать индивидуальный бонус. Теоретически, многое из этого можно запихнуть в наборные операции, но sql курсоры пример за примером показывают, что иногда проще честно написать цикл и оставить себе читаемый код, чем устраивать олимпиаду по «самому навороченному SELECT’у».
Шаг 6. Закрываем курсор, чтобы сервер не начал вас тихо ненавидеть
После того как цикл отработал, руки сами тянутся пойти пить кофе и радоваться жизни, но это плохой рефлекс. Открытый курсор продолжает занимать ресурсы, держит дескрипторы и вообще живёт своей жизнью. Поэтому его нужно аккуратно завершить. Команда CLOSE говорит серверу: всё, я закончил, можешь отпустить набор данных, больше FETCH я делать не буду. Формально, если сессия завершится, SQL Server и сам справится, но надеяться на это — плохая привычка, особенно если вы пишете код, который потом уйдёт в прод.
Можно спорить о стиле кода, но в реальных проектах незакрытый курсор — отличный способ постепенно разогреть нагрузку и получить «странные» утечки ресурсов. Особенно весело это выглядит в системах, где параллельно гоняются ещё и pl sql динамический запрос в курсоре, и куча другого веселья. Поэтому ментальная связка должна стать рефлексом: OPEN — FETCH — WHILE — CLOSE — DEALLOCATE. Как чистить за собой посуду после ночного перекуса, чтобы утром не ненавидеть себя.
Шаг 7. DEALLOCATE — прибираем следы
CLOSE останавливает работу курсора, но сам объект ещё приписан к сессии. DEALLOCATE уже окончательно его выкидывает, освобождая память и прочие ресурсы. В коде это выглядит как ещё одна скучная строчка, но в жизни это разница между «у нас иногда что-то течёт, но мы не знаем, где» и «система живёт годами без сюрпризов». Поэтому да, ещё один скучный шаг в рутине, но он нужен. Особенно в хранимых процедурах, которые вызываются десятками раз в минуту.
Хорошая привычка — всегда писать шаблон с курсором целиком, сразу с DEALLOCATE. Один раз настроили привычку — и потом не надо каждый раз вспоминать, что там ещё надо подчистить. В этом плане курсор pl sql и ms sql курсор похожи: и там, и там надо думать не только о логике, но и о жизни сервера после вашего кода. Сервер, конечно, машина, но если его долго мучать, он начнет мстить в самые неприятные моменты, обычно перед сдачей отчётности.
Шаг 8. Обработка ошибок: курсор ошибся — вы крайний
С курсорами особенно важно не забывать про обработку ошибок. Любой запрос внутри цикла WHILE может отвалиться: проблема с блокировками, нарушение ограничений, падение соединения с другой базой, да мало ли. Если вы не предусмотрели TRY…CATCH, логирование и нормальную реакцию на нештатные ситуации, то при первом же сбое у вас либо всё остановится, либо часть данных обработается, часть останется в подвешенном состоянии. Потом вы будете собирать эти хвосты по кусочкам и вспоминать все недобрые слова, которые знаете.
Простое правило: любой серьёзный sql server курсор должен жить внутри TRY…CATCH блока. В CATCH вы закрываете курсор, деаллоцируете его и логируете ошибку в таблицу или хотя бы кидаете в какой-нибудь лог-сервис. Если логируете в отдельную таблицу, потом её можно прикрутить к автоматизациям: отправлять уведомления в Telegram, в корпоративный чат или на почту. На уровне «я сначала думал, что это перебор», но когда ночью что-то падает и вас не будят, потому что система сама всё зафиксировала и тихо написала в лог — начинаешь смотреть на такие механизмы по-другому.
Шаг 9. Оптимизация и святая война «курсоры или нет»
Финальный шаг — научиться отличать, где курсор оправдан, а где он просто привычка. Есть даже отдельные фразы «ms sql цикл без курсора» — это когда люди целенаправленно ищут способы заменить курсоры на операции с наборами данных, оконные функции и временные таблицы. И часто это правильное направление: наборные операции в SQL Server оптимизированы куда лучше, чем покомандная обработка строк. Если задачу можно выразить через один UPDATE, MERGE или INSERT…SELECT — делайте это и радуйтесь жизни. Курсор t sql стоит доставать тогда, когда логика по строкам действительно сложная, многоветвистая, с кучей побочных эффектов и вызовов внешних процедур.
Оптимизация также касается и самого курсора: не тяните лишние поля, используйте FAST_FORWARD там, где это подходит, избегайте курсоров на гигантские выборки, если можно предварительно отфильтровать данные. И помните, что курсор sql — это не приговор. Это всего лишь инструмент. Нож можно использовать, чтобы порезать хлеб, а можно — провод под напряжением. Вопрос не к ножу, а к тому, кто им машет. Впрочем, если вы читаете это место, шанс, что вы хотите быть из первой категории, всё-таки выше.
Как всё это дружит с Make.com и автоматизациями
Теперь самое интересное для тех, кто уже живёт в мире автоматизаций. Многие смотрят на MS SQL как на такую суровую чёрную коробку, где живут только DBA и разработчики, а людям, привыкшим к no-code, туда вроде как «вход запрещён». Это иллюзия. Тот же курсор ms sql может прекрасно существовать внутри хранимой процедуры, которая вызывается вашей любимой автоматизацией через HTTP или прямое подключение к базе. Например, у вас стоит задача: каждую ночь пробежаться по заказам, рассчитать статусы, раскидать уведомления, сформировать отчёт и отправить его в Telegram и CRM. Частично логику проще сделать на стороне базы с курсорами, а внешние действия доверить конструктору сценариев.
Платформа Make.com как раз для этого и создана: стыковать сервисы так, чтобы вы не писали по сто раз один и тот же код. Она спокойно цепляется к MS SQL Server, вы можете триггерить хранимые процедуры с курсором, забирать результаты, прокидывать их дальше — в Google Sheets, AmoCRM, Notion, почту, чат-ботов. И наоборот: событие в внешнем сервисе может запускать сложный внутренний процесс в базе. Если вы серьёзно смотрите в сторону автоматизаций, я рекомендую не жить в иллюзии «либо SQL, либо no-code». Умные люди совмещают. И именно на этом месте автоматизатор с пониманием SQL стоит дороже того, кто только тыкает мышкой по интерфейсу.
Если вы хотите разобраться, как завязывать базу, курсорные процедуры и автоматизации в один рабочий бизнес-процесс, и при этом использовать нейросети не ради моды, а ради выгоды, загляните в наш Telegram: Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей ? Подпишитесь на наш Telegram-канал. Там живые разборы, примеры, иногда немного боли и сарказма, но без розовых очков.
Курсор в базе, сценарии в Make.com, отчёт у вас в Telegram
Теперь представьте связку: в базе крутится хранимая процедура с курсором, которая каждую ночь обходится по «проблемным» клиентам, считает им просрочки, бонусы и статусы. Результат она складывает во временную таблицу или отдаёт наружу. Дальше в Make.com у вас запускается сценарий по расписанию: он подключается к MS SQL Server, забирает данные, формирует красивый отчёт, отправляет его вам в Telegram и в Google Таблицу для исторического учёта. Никто не сидит с руками в Excel, не фильтрует, не сводит. Бизнес-процесс работает сам. Человек сюда подключается только чтобы подумать и принять решение, а не чтобы часами переливать цифры из системы в систему.
Та же логика работает и в обратную сторону. Например, сделка в CRM дошла до нужной стадии — сценарий в Make.com вызывает процедуру в базе, та с помощью курсора sql поштучно раскладывает отложенные операции: создание связанных сущностей, корректировки остатков, расчёт внутренней аналитики. Автоматизация, завязанная на базе, перестаёт быть картинкой из презентации и начинается работать вживую. Если вы хотите научиться строить такие связки, у нас для этого есть отдельное обучение: Обучение по make.com. Там не только «куда кликнуть», но и про то, как думать процессами, а не разрозненными задачами.
Немного про нейросети, SQL и автоматизацию рутины
Если уж вы читаете текст про курсоры и одновременно интересуетесь нейросетями, значит вы, вероятно, из тех людей, которые любят, когда скучную работу делает не человек. Хорошая новость: связка «MS SQL + Make.com + модели» позволяет выгрызать рутину из процессов довольно жестко. Представьте: курсор в базе собирает данные по клиентам, Make.com забирает их и скармливает модели для генерации персональных писем, описаний, подсказок менеджерам. Потом эти тексты автоматически уходят в рассылки, CRM, ботов. Никто вручную не пишет «уважаемый Иван Иванович, по вашей заявке…» двадцать раз в день.
Да, это уже не «просто курсоры», но без базы и без нормальной логики обработки строк все эти красивые штуки начинают напоминать зоопарк из интеграций, который ломается при первом же изменении в данных. Поэтому уметь написать ms sql курсоры пример не только «для сдачи экзамена», а как часть живого бизнес-процесса — это уже не про романтику разработки, а про деньги. Автоматизировали один отчёт — сэкономили час в день. Продвинулись дальше — освободили сотрудника на более разумные задачи. А потом аккуратно посчитали, сколько это дает в месяц и в год, и уже не смешно, а приятно.
Кстати, если хотите не просто теорию, а готовые схемы, можете подсмотреть наши заготовки: Блюпринты по make.com. Это не волшебная кнопка «сделай красиво», но отличный способ не начинать каждую автоматизацию с чистого листа.
Курсор сегодня, автоматизированный бизнес завтра
В какой-то момент понимание курсоров перестаёт быть «техническим навыком» и превращается в базовую кирпичину для больших автоматизаций. Вы перестаёте смотреть на базу как на склад данных и начинаете видеть в ней рабочий двигатель, который можно подключать к внешним сервисам. Курсор sql здесь — способ аккуратно управлять этим двигателем, обрабатывая данные не оптом, а с деликатной логикой. Кто-то останется на уровне «SELECT * FROM», кто-то уйдёт в чистый no-code, а кто-то начнёт соединять эти миры, написав свою первую программу на MS SQL с курсором и встроив её в сценарий Make.com. И вот этот последний вариант обычно и приносит максимальную отдачу.
Если чувствуете, что вам этого не хватает для работы или для бизнеса — подтягивайтесь к нам в обучение и в Telegram, не обещаю легкой прогулки, но будет интересно, местами больно, а главное — полезно для кошелька. А курсоры… курсоры вы в итоге приручите. Они не так страшны, просто требуют аккуратности и немного уважения.
FAQ по курсорам SQL, MS SQL и автоматизации
Нужно ли учить курсоры, если я уже использую no-code платформы, типа Make.com?
Да, хотя бы на базовом уровне. Понимание ms sql курсор помогает строить более мощные интеграции: вы можете вынести сложную логику в базу, а в Make.com оставить только оркестрацию — запуск, сбор результатов, уведомления.
Правда ли, что курсоры всегда медленные и «так больше не пишут»?
Нет. Медленно — когда курсор используют там, где достаточно одного наборного запроса. Если логика по строкам реально сложная, курсор t sql может быть вполне разумным компромиссом между скоростью разработки и производительностью.
Чем курсор в MS SQL отличается от курсоров в Oracle (курсор sql oracle) или PL/SQL?
Идея одна: поштучная обработка строк. Отличаются синтаксис и некоторые детали реализации. Если вы освоили курсор pl sql или наоборот ms sql курсор, перейти на другую СУБД будет проще, потому что сама концепция знакома.
Можно ли заменить все курсоры на «ms sql цикл без курсора»?
Иногда да, через оконные функции, MERGE, UPDATE с подзапросами и временные таблицы. Иногда это даёт огромный прирост по скорости. Но есть задачи, где без явного цикла по строкам код превращается в монстра. Тут важен баланс, а не фанатизм.
Как связать хранимую процедуру с курсором и Make.com?
В базе пишете процедуру с курсором, которая делает всю тяжёлую логику. В Make.com настраиваете модуль подключения к MS SQL Server, вызываете процедуру по расписанию или по событию, забираете результаты и прокидываете их дальше — в почту, Telegram, CRM, Google Sheets. Зарегистрироваться в Make.com можно здесь: https://www.make.com/en/register?pc=horosheff.
Я новичок в SQL. С чего начать, прежде чем лезть в курсоры?
Разобраться с базовым SELECT, фильтрами (WHERE), сортировкой, JOIN, простыми INSERT/UPDATE/DELETE. Только потом идти в курсоры sql oracle, курсоры в MS SQL и другие радости. Курсор — это надстройка над базовой работой с данными, а не замена фундаменту.
Есть ли смысл изучать курсоры, если я хочу больше в сторону аналитики и нейросетей?
Да, потому что нормальная аналитика начинается с чистых и подготовленных данных. Часто сбор и подготовка удобнее делаются на стороне базы с использованием курсоров, а уже потом подаются в модели или отчёты. Чем лучше вы управляете источником, тем меньше «магии» приходится делать потом.
