Отчет HAI (Институт искусственного интеллекта человека) объёмом 456 страниц поднимает важные вопросы о будущем ИИ, фокусируясь на данных для обучения, стоимости и ответственных практиках. Вот ключевые выводы:
1. Хотя ранее прогнозировалось, что данные закончатся раньше, новые оценки, учитывающие повторное использование и синтетическую информацию, сдвигают этот срок на 2026-2032 годы. Весь интернет оценивается в 3100 триллионов токенов, из которых 300 триллионов — изображения, а 1350 триллионов — видео.
2. Стоимость обучения ИИ-моделей растёт экспоненциально. Более мощные модели обходятся значительно дороже, при этом качество данных (и, следовательно, моделей) снижается. Это подтверждает мнение о переоценке ИИ и возможном снижении его влияния в будущем.
3. Производительность ИИ на сложных тестах продолжает улучшаться. Новые бенчмарки (MMMU, GPQA, SWE-bench) показывают значительный рост показателей по сравнению с прошлым годом. ИИ добился больших успехов в генерации видео, а в некоторых задачах программирования даже превзошёл людей.
4. ИИ всё больше интегрируется в повседневную жизнь, от здравоохранения до транспорта. В 2024 году FDA одобрило 223 медицинских устройства с ИИ, по сравнению с шестью в 2015 году. Роботакси становятся реальностью.
5. Бизнес активно инвестирует в ИИ. В США частные инвестиции в ИИ выросли до 109,1 млрд $, что значительно превышает инвестиции Китая и Великобритании. Генеративный ИИ привлек 33,9 млрд $ — на 18,7% больше, чем в 2023 году. 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году, по сравнению с 55% в предыдущем году. Исследования подтверждают, что ИИ повышает производительность.
6. Количество инцидентов, связанных с ИИ, растёт, но стандартизированные оценки ответственного ИИ все еще редки. Появляются новые бенчмарки для оценки достоверности и безопасности. Компании осознают риски, но не всегда принимают меры. Правительства активнее работают над регулированием ИИ, сосредотачиваясь на прозрачности и надёжности.
#зарубежная_аналитика
