211 подписчиков

Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 6. Техники написания промптов: Промптинга для генерации кода

21 мая21 мая

4 мин

Оглавление

Промпты для написания кода
Промпты для объяснения кода
Промпты для перевода кода в другой язык

Предыдущая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 5. Техники написания промптов: ReAct (Размышляй и действуй), Автоматический промпт инжиниринг

Следующая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 7. Лучшие практики для написания промптов, 1

Перевод руководства Google по промпт инжинирингу (Prompt engineering). Оригинал доступен по ссылке. https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering

Перевод сделан с применением AI.

Gemini в первую очередь ориентирован на текстовые промпты, которые также включают в себя написание промптов для работы с кодом. Давайте перейдём в Vertex AI Studio и протестируем эти промпты, чтобы посмотреть на примеры кода.

Промпты для написания кода

Gemini также может быть разработчиком и помогать вам в написании кода на любом языке программирования по вашему выбору. Как разработчик, вы можете использовать это, чтобы ускорить процесс написания кода. Представьте, что на вашем компьютере есть папка с сотнями файлов, которые нужно переименовать.

Переименование каждого файла займёт у вас много времени. Вы немного разбираетесь в Bash и могли бы написать скрипт для автоматизации этого процесса, но это тоже может занять некоторое время. Поэтому давайте напишем промпт. Вы можете написать промпт в общедоступном чат-боте Gemini для пользователей, или, если вас больше волнует конфиденциальность, вы можете написать эти промпты в своем облачном аккаунте Google и открыть Vertex AI Studio. Преимущество Vertex AI Studio в том, что вы можете настроить температуру и т.д.

Мне кажется, что это хороший код - он даже задокументирован! Однако, поскольку LLM не могут рассуждать и повторять данные обучения, важно сначала прочитать и протестировать ваш код.

Момент, которого мы все ждём: действительно ли это работает?

Давайте сначала попробуем с тестовой папкой, в которой всего несколько файлов, которые нужно переименовать из filename.txt в draft_filename.txt.

1. Скопируйте вывод из таблицы 16 (без текстовой оболочки ```bash ```) и вставьте его в новый файл под названием «rename_files.sh».

2. Откройте окно терминала и введите: . rename_files.sh. Вам будет предложено ввести имя папки, например test. и нажать Enter.

3. Кажется, скрипт работает нормально. Вы увидите сообщение: «Файлы успешно переименованы». Если вы заглянете в папку test, то заметите, что все файлы были успешно переименованы в draft_filename.txt.

Работает!

Промпты для объяснения кода

Когда вы работаете в команде разработчиков, вам приходится читать чужой код. Gemini может помочь вам и в этом. Давайте возьмём вывод кода из таблицы 16, уберём комментарии и попросим большую языковую модель объяснить, что происходит. См. таблицу 17:

Промпты для перевода кода в другой язык

Код на языке Bash из таблицы 16, похоже, работает нормально. Однако этот скрипт можно было бы использовать повторно, если бы он запрашивал у меня имена файлов. В идеале он должен работать как отдельное приложение с пользовательским интерфейсом. В качестве отправной точки Python был бы лучшим языком для (веб-)приложения, чем Bash. LLM могут помочь с переводом кода с одного языка на другой. Смотрите пример в таблице 18:

Таблица 18. Промпт для перевода Bash кода в Python

Прочтите и просмотрите код. Скопируйте вывод из командной строки и вставьте его в новый файл: file_renamer.py. Протестируйте код, открыв окно терминала и выполнив следующую команду: python file_renamer.py.

ПРИМЕЧАНИЕ: при вводе кода (Python) в Language Studio в Vertex AI вам нужно будет нажать кнопку «Markdown». В противном случае вы получите обычный текст без отступов, которые важны для запуска кода Python.

Промпты для дебаггинга кода

Давайте вручную внесём некоторые изменения в код таблицы 18. Он должен запрашивать у пользователя префикс имени файла и записывать этот префикс заглавными буквами. Посмотрите пример кода, но это просто кошмар. Теперь он выдаёт ошибки Python!

Ого! Похоже на баг:

Давайте посмотрим, сможем ли мы попросить большую языковую модель отладить и проверить код. Взгляните на таблицу 19:

Таблица 19. Промпт на отладку и ревью кода на Python

Это здорово. Он не только подсказал мне, как решить проблему, но и выяснил, что в моём коде есть ещё ошибки и как их исправить. В последней части промпта были даны рекомендации по улучшению кода в целом.

А что насчет мультимодального промптинга?

Для промптинга кода по-прежнему используется та же большая языковая модель. Мультимодальный промптинг — это отдельная тема, она относится к технике, при которой вы используете несколько форматов ввода для управления большой языковой моделью, а не просто полагаетесь на текст. Это может включать в себя комбинации текста, изображений, аудио, кода или даже других форматов, в зависимости от возможностей модели и поставленной задачи.