In Data We Trust

MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол, разработанный компанией Anthropic (пост с презентацией), стандартизирующий способ предоставления данных от сервисов к LLM. Если упростить, то MCP — это слой между LLM и различными сервисами (источниками данных и инструментами), который преобразует ответы от сервисов в пригодный для LLM формат...

Как я писал в обзорной статье Gemini CLI: GEMINI.MD — это не обязательный файл с инструкциями, о которых Gemini должен знать во время взаимодействия. Файл хоть и не обязательный, но очень важный. Так как через него можно "познакомиться" и описать правила "игры" для Gemini. Если отправить промпт к gemini cli в режиме дебага, видно, что GEMINI попытается найти файл GEMINI.MD в нескольких местах: 1. В папке проекта из которой запущен gemini. 2. Поднимается вверх по дереву каталогов от папки проекта до корня диска...

Gemini CLI — ИИ агент от Google, который запускается в терминале, и позволяет решать широкий спектр задач, от общения как с GPT, до автоматизации разработки, тестирования аналитики и т.д. Для установки потребуется Node.js, начиная с версии 18 и выше. Скачать можно на официальном сайте. После установки Node.js открываем Power Shell и запускаем команду: npm install -g @google/gemini-cli По завершению выполнения должно появиться сообщение вида: added 431 packages in 13s 123 packages are looking for funding` run `npm fund` for details Gemini CLI установлен...

Предыдущая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 9. Лучшие практики для написания промптов, 3 Перевод руководства Google по промпт инжинирингу (Prompt engineering). Оригинал доступен по ссылке. https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering Перевод сделан с применением AI. В этом техническом документе рассматривается разработка промптов. Мы изучили различные методы создания промптов, такие как: Мы даже рассмотрели способы автоматизации промптов. В документе также рассматриваются...

Предыдущая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 8. Лучшие практики для написания промптов, 2 Следующая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 10. Резюме и полезные ссылки Перевод руководства Google по промпт инжинирингу (Prompt engineering). Оригинал доступен по ссылке. https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering Перевод сделан с применением AI. Помимо формата ввода, попробуйте поэкспериментировать с форматом вывода. Для нетворческих задач,...

Предыдущая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 7. Лучшие практики для написания промптов, 1 Следующая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 9. Лучшие практики для написания промптов, 3 Перевод руководства Google по промпт инжинирингу (Prompt engineering). Оригинал доступен по ссылке. https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering Перевод сделан с применением AI. Чтобы повторно использовать промпты и сделать их более динамичными, используйте в промптах переменные, которые можно менять в зависимости от входных данных...

Предыдущая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 6. Техники написания промптов: Промптинга для генерации кода Следующая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 8. Лучшие практики для написания промптов, 2 Перевод руководства Google по промпт инжинирингу (Prompt engineering). Оригинал доступен по ссылке. https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering Перевод сделан с применением AI. Чтобы найти подходящий промпт, нужно поэкспериментировать. Языковая...

Предыдущая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 5. Техники написания промптов: ReAct (Размышляй и действуй), Автоматический промпт инжиниринг Следующая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 7. Лучшие практики для написания промптов, 1 Перевод руководства Google по промпт инжинирингу (Prompt engineering). Оригинал доступен по ссылке. https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering Перевод сделан с применением AI. Gemini в первую очередь ориентирован на текстовые промпты, которые также включают в себя написание промптов для работы с кодом...

Предыдущая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 4. Техники написания промптов: Промптинг с шагом назад, Цепочка рассуждений (CoT), Самосогласованность Следующая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 6. Техники написания промптов: Промптинга для генерации кода Перевод руководства Google по промпт инжинирингу (Prompt engineering). Оригинал доступен по ссылке. https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering Перевод сделан с применением AI. «Размышляй...

Предыдущая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 3. Техники написания промптов: Системный, контекстный и ролевой промптинг Следующая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 5. Техники написания промптов: ReAct (Размышляй и действуй), Автоматический промпт инжиниринг Перевод руководства Google по промпт инжинирингу (Prompt engineering). Оригинал доступен по ссылке. https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering Перевод сделан с применением AI....

Предыдущая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 2. Техники написания промптов: Zero-shot, One-shot и few-shot промптинг Следующая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 4. Техники написания промптов: Пошаговый промптинг, Цепочка рассуждений (CoT), Самосогласованность Перевод руководства Google по промпт инжинирингу (Prompt engineering). Оригинал доступен по ссылке. https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering Перевод сделан с применением AI...

Предыдущая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 1. Конфигурация вывода LLM Следующая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 3. Техники написания промптов: Системный, контекстуальный и ролевой промптинг Перевод руководства Google по промпт инжинирингу (Prompt engineering). Оригинал доступен по ссылке. https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering Перевод сделан с применением AI. LLM настроены на выполнение инструкций и обучены работе с большими объемами данных, поэтому они могут понять запрос и сгенерировать ответ...