Предыдущая часть: Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 9. Лучшие практики для написания промптов, 3
Перевод руководства Google по промпт инжинирингу (Prompt engineering). Оригинал доступен по ссылке. https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering
Перевод сделан с применением AI.
Резюме
В этом техническом документе рассматривается разработка промптов. Мы изучили различные методы создания промптов, такие как:
- Общий промпт / zero shot
- One-shot и few-shot
- Системный, контекстуальный и ролевой промптинг
- Системный промптинг
- Ролевой промптинг
- Контекстуальный промптинг
- Пошаговый промптинг
- Цепочка рассуждений (CoT)
- Самосогласованность
- Дерево размышлений (ToT)
- ReAct (Размышляй и действуй)
Мы даже рассмотрели способы автоматизации промптов.
В документе также рассматриваются проблемы, связанные с генеративным ИИ, например, проблемы, которые могут возникнуть, если ваши промпты недостаточны. В заключение мы приводим лучшие практики о том, как стать более эффективным специалистом по промптам.
Полезные ссылки
1. Google, 2023, Gemini by Google. Available at: https://gemini.google.com.
2. Google, 2024, Gemini for Google Workspace Prompt Guide. Available at: https://inthecloud.withgoogle.com/gemini-for-google-workspace-prompt-guide/dl-cd.html.
3. Google Cloud, 2023, Introduction to Prompting. Available at: https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design.
4. Google Cloud, 2023, Text Model Request Body: Top-P & top-K sampling methods. Available at: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/model-reference/text#request_body.
5. Wei, J., et al., 2023, Zero Shot - Fine Tuned language models are zero shot learners. Available at: https://arxiv.org/pdf/2109.01652.pdf.
6. Google Cloud, 2023, Google Cloud Model Garden. Available at: https://cloud.google.com/model-garden.
7. Brown, T., et al., 2023, Few Shot - Language Models are Few Shot learners. Available at: https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf.
8. Zheng, L., et al., 2023, Take a Step Back: Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models. Available at: https://openreview.net/pdf?id=3bq3jsvcQ1
9. Wei, J., et al., 2023, Chain of Thought Prompting. Available at: https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf.
10. Google Cloud Platform, 2023, Chain of Thought and React. Available at: https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai/blob/main/language/prompts/examples/chain_of_thought_react.ipynb.
11. Wang, X., et al., 2023, Self Consistency Improves Chain of Thought reasoning in language models. Available at: https://arxiv.org/pdf/2203.11171.pdf.
12. Yao, S., et al., 2023, Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models. Available at: https://arxiv.org/pdf/2305.10601.pdf.
13. Yao, S., et al., 2023, ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models. Available at: https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf.
14. Google Cloud Platform, 2023, Advance Prompting: Chain of Thought and React. Available at: https://github.com/GoogleCloudPlatform/applied-ai-engineering-samples/blob/main/genaion-vertex-ai/advanced_prompting_training/cot_react.ipynb.
15. Zhou, C., et al., 2023, Automatic Prompt Engineering - Large Language Models are Human-Level Prompt Engineers. Available at: https://arxiv.org/pdf/2211.01910.pdf.
Все части перевода руководства Google по промпт инжинирингу
Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 1. Конфигурация вывода LLM
Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 7. Лучшие практики для написания промптов, 1
Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 8. Лучшие практики для написания промптов, 2
Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 9. Лучшие практики для написания промптов, 3
Перевод руководства Google по промпт инжинирингу. Часть 10. Резюме и полезные ссылки