Новосибирск. 16 сентября. ИНТЕРФАКС - Вычислительная система в Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения РАН, названная в честь советского и российского математика Сергея Годунова, стала вдвое мощнее после модернизации, сообщает группа компаний РСК, специалисты которой выполнили работы.
"В итоге суммарная пиковая производительность этого вычислительного комплекса достигла 114,67 Терафлопс (триллионов операций в секунду) - из них 75,87 Тфлопс на центральных процессорах и 38,8 Тфлопс на графических ускорителях", - говорится в сообщении.
Директор Института математики СО РАН Андрей Миронов считает, что новый суперкомпьютер позволяет существенно повысить эффективность научных исследований и будет способствовать развитию новых технологий.
"У нас появилась возможность решать мультидисциплинарные задачи, моделировать объемные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем", - приводятся в сообщении его слова.
На суперкомпьютере проводятся вычисления по критически важным проблемам и задачам, стоящим перед РФ, среди которых - оптимизация параметров математических моделей турбулентных течений с сопряженным теплообменом на основе технологий глубокого обучения и природоподобных алгоритмов, волновая медицинская томография, моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов и др.
Суперкомпьютер "Сергей Годунов" является основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в Новосибирском научном центре и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов.
Оборудование для реализации проекта суперкомпьютера было приобретено на грант, предоставленный Минобрнауки РФ и направленный на обновление приборной базы ведущих научных организаций.
Как сообщалось, суперкомпьютер был запущен в Институте математики в ноябре 2023 года, его общая мощность составляла 54,4 терафлопс.
Суперкомпьютер создан на базе платформы "РСК Торнадо" с жидкостным охлаждением. Высокопроизводительная система Института математики СО РАН построена на базе вычислительных узлов, каждый из которых оснащен двумя процессорами семейства Intel Xeon Scalable. Кроме того, в состав суперкомпьютера входит узел на базе 4 графических процессоров NVidia A100 и сервер визуализации с большой памятью (процессоры Intel Xeon Platinum 8368, 4 ТБ оперативной памяти, 2 графические карты NVIDIA RTX 5000 Ada, 32 ГБ GDDR6).
Группа компаний РСК - российский разработчик и интегратор "полного цикла" решений с жидкостным охлаждением для высокопроизводительных вычислений и систем для машинного/глубокого обучения, центров обработки данных, интеллектуальных систем хранения данных "по требованию" (storage-on-demand).
Читайте также на Interfax-Russia.Ru
