Для установки мировых рекордов разгона с использованием экстремальных методов охлаждения применяются так называемые «стаканы». По сути, это медная чаша с толстыми стенками, которая устанавливается на процессор/видеокарту, а в неё заливают жидкий азот. Группа энтузиастов попробовала привлечь к разработке принципиально нового стакана искусственный интеллект.
Команда собралась сильная. В создании принимал участие профессиональный оверклокер SkatterBencher, бельгийская компания Diabatix с опытом практического применения ИИ для охлаждения, компания 3D Systems (специалисты по 3D-печати металлом) и компания ElmorLabs с богатым опытом по части стаканов для жидкого азота.
За основу был взят готовый стакан ElmorLabs Volcano CPU LN2 стоимостью $260. Разработка и производство «идеального» ИИ-стакана обошлась недешёво – порядка $10 000. Фактически вся работа ИИ свелась к созданию древовидной структуры на дне. ИИ воспользовался базовыми законами физики и постарался максимально нарастить площадь соприкосновения меди с азотом.
Далее ИИ-стакан и «обычную» версию Volcano CPU LN2 сравнили в трёх тестах:
- Время охлаждения c 28°С до -194°С;
- Время нагрева от -194°С до 20°С при использовании тепловой нагрузки 1250 Вт;
- Температуры с 500 мл жидкого азота.
В этих тестах ИИ-стакан показал удивительно неплохую эффективность. В первом испытании температура упала всего за 56 секунд против почти 3 минут у заводского Volcano CPU LN2. В тесте на нагрев разница оказалась малозначительна. 500 мл азота позволили охладить стакан до -133°С против -100°С у заводского решения.
Однако в практическом испытании с «живым» процессором оказалось, что реальных преимуществ нет. В тесте Cinebench 2024 при фиксированной мощности процессора в 600 ватт отличия в считанные градусы, при чём стоковый вариант иногда даже выигрывал.
Учитывая заградительно высокую цену и отсутствие реальных преимуществ, у разработанного искусственным интеллектом стакана мало шансов на хоть какое-то применение. Впрочем, команда ещё работает над удешевлением и улучшением конструкции. Подробнее ознакомиться с экспериментом можно в видео.
Источник:
Tom’s Hardware
