Программные решения «1С:Управление холдингом» и «1С:ERP. Управление холдингом» предоставляют обширные возможности для решения этих задач, предлагая продвинутые подходы к интеграции и управлению мастер-данными. Эти системы позволяют не только оптимизировать внутренние процессы, но и существенно повысить качество принимаемых управленческих решений.
Цель данной статьи — рассмотреть теоретические аспекты, методы и практические подходы к интеграции данных из различных информационных систем и подробно рассмотреть подходы к управлению мастер-данными в рамках программных продуктов «1С:Управление холдингом» и «1С:ERP. Управление холдингом».
I. Теоретические аспекты интеграции данных
1. Определение и значение мастер-данных
Мастер-данные — это ключевые данные, необходимые для функционирования бизнеса, такие как информация о клиентах, продуктах, контрагентах и финансовых показателях. В контексте управления холдингом мастер-данные играют критическую роль, обеспечивая целостность и согласованность информации между различными подразделениями и дочерними компаниями. Без надежной системы управления мастер-данными невозможно добиться высокого уровня аналитики и оперативного управления.
2. Проблемы и вызовы интеграции данных
Интеграция данных из различных систем всегда сопряжена с рядом вызовов:
а) Один из главных — это разнообразие используемых систем и конфигураций в дочерних компаниях, что затрудняет унификацию данных.
б) Часто центры управления не имеют полного контроля над конфигурациями и данными, используемыми на местах. Задача интеграции таких данных требует написания сложных планов обмена и поддержания их в актуальном состоянии.
в) Не менее важным аспектом является техническая сторона вопроса — необходимость в надежных каналах связи и мощных серверных решениях для обработки огромных объемов данных. Особенно это актуально, если в периметре холдинга находятся базы данных, работающие на платформах, отличных от 1С.
II. Подходы к интеграции данных
1. Централизация данных
Централизация данных — один из наиболее интуитивных подходов, предполагающий загрузку всех документов из дочерних компаний в центральную базу данных. Этот метод, хотя и кажется логичным, обладает рядом значительных сложностей:
а) Во-первых, необходимо создать и поддерживать план обмена для всех конфигураций всех дочерних баз, что требует существенных ресурсов.
б) Во-вторых, централизованная база данных должна быть постоянно актуальной, что требует постоянного обмена данными и наличия надежных каналов связи.
в) Кроме того, для хранения и обработки миллионов документов требуется мощное серверное оборудование, способное справиться с такой нагрузкой.
При этом не стоит забывать, что в периметре холдинга могут находиться базы данных, работающие на других платформах, что добавляет дополнительные сложности.
2. Работа с таблицами нижнего уровня
Более элегантный подход к интеграции данных предлагает работа с таблицами нижнего уровня, такими как регистры бухгалтерии и накопления сведений. Этот метод позволяет избежать загрузки огромных объемов документов, сосредотачиваясь на результатах их проведения.
Например,
вместо загрузки миллионов платежных документов, система запрашивает у каждой базы данные по определенным счетам с необходимой аналитикой.
Такой подход позволяет быть независимым от конкретных документов и конфигураций, что существенно упрощает процесс интеграции. Независимо от того, какая бухгалтерская система используется в дочерней компании, данные всегда можно запросить в нужном формате, что делает этот метод универсальным.
3. Импорт данных из внешних систем
Еще один важный аспект — это поддержка импорта данных из внешних систем, не основанных на платформе 1С. В этом случае, для интеграции данных используются стандартизированные форматы обмена данными, такие как XML, CSV или другие. Система позволяет настраивать импорт данных таким образом, чтобы они соответствовали внутренним требованиям холдинга.
Примером может служить получение фактических данных по движению денежных средств (БДДС) с разбивкой по контрагентам и статьям. Система позволяет настроить импорт таким образом, чтобы данные поступали в нужном формате, после чего они могут быть расшифрованы и включены в общую отчетность холдинга.
III. Управление мастер-данными
1. Установление соответствия между элементами
Одна из основных задач при управлении мастер-данными — установление соответствия между элементами из разных баз данных. В случае, когда одно и то же понятие или объект финансового учета идентифицируется по-разному в разных базах, необходимо проводить процедуру сопоставления. Самый простой способ — ручное установление соответствий, когда пользователь вручную сопоставляет элементы справочников из разных баз данных.
Например,
статьи доходов, именуемые по-разному в различных базах, могут быть объединены под одним наименованием в центральной системе.
Этот процесс может быть автоматизирован с использованием правил и алгоритмов, что существенно ускоряет и упрощает работу с большими объемами данных.
2. Централизованная система управления
Для управления мастер-данными в масштабах холдинга могут использоваться два подхода: жесткий и мягкий.
- Жесткий подход подразумевает использование единого централизованного классификатора, который обновляется и распространяется из центральной базы данных. Дочерние компании получают доступ к актуализированным данным только через экспорт из центральной системы.
- Мягкий подход более гибок и предполагает участие дочерних компаний в процессе создания и обновления классификаторов. В этом случае данные из дочерних компаний поступают в центральную базу, проходят проверку и очистку, а затем включаются в общий классификатор и распространяются обратно в дочерние компании. Такой подход позволяет более эффективно управлять данными, учитывая специфику и потребности каждой дочерней компании.
3. Механизмы контроля и согласования
Управление мастер-данными невозможно без надежных механизмов контроля и согласования.
В системах «1С:Управление холдингом» и «1С:ERP. Управление холдингом» предусмотрены различные уровни контроля — от базового, проверяющего заполнение реквизитов по установленным правилам, до более сложного, включающего процессы создания заявок и их согласования.
Контроль может осуществляться как ответственными пользователями, так и с использованием маршрутов согласования, где каждый этап процесса четко регламентирован.
Например,
для контрагентов может быть настроен маршрут согласования с условными переходами, зависящими от статуса контрагента (резидент или нерезидент).
Такой подход позволяет обеспечить высокую точность и актуальность данных, минимизируя риски ошибок и дублирования информации.
IV. Практическое применение
1. Реализация интеграции данных
На практике реализация интеграции данных требует четкого плана и внимательного подхода к настройке системы. Рассмотрим пошаговый процесс настройки и расшифровки данных в системах «1С:Управление холдингом» и «1С:ERP. Управление холдингом»:
1) Определение потребностей
Первый шаг заключается в определении конкретных данных, которые необходимо интегрировать для построения отчетности. Например, для управления денежными потоками может потребоваться информация о движении денежных средств в разрезе контрагентов и статей.
2) Настройка планов обмена
Следующий этап включает настройку планов обмена данными между центральной базой и дочерними компаниями. Необходимо определить регистры и параметры для запросов, чтобы обеспечить точную и своевременную передачу данных.
3) Использование ко и веб-сервисов
Для загрузки данных из внешних систем можно использовать различные инструменты, включая ко и веб-сервисы. Хотя ко остаётся историческим методом, веб-сервисы становятся предпочтительными благодаря своей скорости и простоте настройки.
4) Импорт данных из файлов
В некоторых случаях импорт данных осуществляется через файлы. Системы «1С» поддерживают разнообразные форматы файлов, что позволяет легко интегрировать данные из внешних источников. Этот процесс может быть автоматизирован для повышения эффективности.
5) Расшифровка данных
После загрузки данных в центральную базу необходимо провести их расшифровку. Системы «1С» предоставляют удобные инструменты для этого, позволяя пользователям детально анализировать данные и формировать отчеты.
3. Работа с заявками на изменение данных
Эффективное управление данными невозможно без механизма создания и согласования заявок на изменение данных. Рассмотрим, как этот процесс реализуется в системах «1С:Управление холдингом» и «1С:ERP. Управление холдингом»:
1) Создание заявки
Пользователь, обнаружив необходимость изменения данных (например, адреса контрагента), не может изменить данные напрямую. Вместо этого он создает заявку на изменение, используя встроенные функции системы. Все изменения фиксируются в заявке, которая отправляется на согласование.
2) Согласование заявки
В центральной базе заявка проходит процесс согласования, который может включать несколько этапов и участников. Маршрут согласования настраивается в зависимости от требований и специфики компании. Например, для нерезидентов могут быть предусмотрены дополнительные этапы проверки.
3) Утверждение и внедрение изменений
После прохождения всех этапов согласования заявка утверждается, и изменения автоматически вносятся в базу данных. Пользователь может в любой момент проследить статус заявки и увидеть все комментарии и этапы, которые она прошла.
4) Контроль и отчетность
Системы позволяют вести полный контроль за всеми изменениями, обеспечивая прозрачность и точность данных. Это особенно важно для крупных холдингов, где корректность данных играет ключевую роль в управлении и принятии решений.
Заключение
В заключение можно отметить, что эффективная интеграция и управление мастер-данными являются неотъемлемой частью успешного функционирования крупных холдингов.
Рассмотренные подходы, реализованные в «1С:Управление холдингом» и «1С:ERP. Управление холдингом», позволяют значительно упростить и автоматизировать процессы интеграции данных, обеспечивая их точность и актуальность. Гибкость настроек и мощные инструменты для контроля и согласования данных делают эти системы незаменимыми помощниками в управлении современными корпорациями.
✈️ Подписывайтесь на наш Telegram-канал
📫 По вопросам сотрудничества пишите на почту erp.lab@1cbit.ru
#1С #1Схолдинг #управлениепроектами
