Новосибирский государственный технический университет НЭТИ представил уникальный проект по созданию нейросети для сортировки отходов. Совместно с партнером университет разрабатывает приложение, которое значительно упростит процесс автоматического вывоза отходов.
Команда программистов НГТУ НЭТИ работает над созданием нейросети, способной распознавать тип и объем отходов, а также автоматизированной системы для подбора перевозчика и утилизатора мусора. Проект под названием "ТРЭШ ФО КЭШ" начался с создания платформы для онлайн-отправки отходов на переработку. Теперь уже существует портал, где пользователи могут вручную указать параметры отходов и оставить заявку, а в ближайшее время будет добавлена функция автоматического распознавания мусора.
Для создания модуля с автоматическим распознаванием мусора было принято решение использовать нейронную сеть. Однако самым сложным этапом оказалось обучение нейросети на основе предоставленных примеров, в данном случае — фотографий отходов различных классов. Процесс "обучения" включал поиск и загрузку изображений в базу данных, и продолжался до достижения требуемой точности в определении содержимого на фотографии. В результате длительной работы была создана работоспособная версия нейросети, которая с точностью до 98% может определять восемь самых распространенных классов мусора. В дальнейшем разработчики планируют расширить диапазон работы нейросети минимум до 30 видов вторсырья.
Пользователям приложения будет достаточно сфотографировать отходы, после чего нейросеть определит тип и объем мусора и автоматически внесет данные в заявку. Планируется также добавить рекомендательную систему, которая поможет пользователям быстро найти компанию для утилизации мусора и заказать доставку. Это позволит ускорить и упростить процесс отправки отходов на переработку.
Разработка нейросети для сортировки отходов позволит эффективно использовать ресурсы и сократить количество отходов, направляемых на свалку.
